Java 如何使用lambdaj或其他工具筛选表

如何使用筛选表

鉴于下表：

id name age male salary 1 tom 22 y 3k 2 nancy 24 n 3.5k 3 jack 22 y 2k 4 jmme 29 y 4k 然后我会得到：

2 nancy 24 n 3.5k 4 jmme 29 y 4k /** * * 序号 年份 地区 国内生产总值 * 1 2011 北京 1233 * 2 2010 天津 2412 * 3 2012 上海 1939 * 4 2009 深圳 1389 * 5 2013 重庆 1492 * */ Table aTable=HashBasedTable.create（）； aTable.put（“1”、“id”、“1”）； aTable.put（“1”年份", "2011"); aTable.put（“1”地区", "北京"); 表1、国内生产总值、1233； aTable.put（“2”、“id”、“2”）； aTable.put（“2”年份", "2010"); aTable.put（“2”地区", "天津"); 表1.put（“2”、“GDP”、“2412”）； aTable.put（“3”、“id”、“3”）； aTable.put（“3”年份", "2012"); aTable.put（“3”地区", "上海"); 表1.put（“3”、“GDP”、“1939”）； aTable.put（“4”、“id”、“4”）； aTable.put（“4”年份", "2009"); aTable.put（“4”地区", "深圳"); 表1.put（“4”、“GDP”、“1389”）； aTable.put（“5”、“id”、“5”）； aTable.put（“5”年份", "2013"); aTable.put（“5”地区", "重庆"); 表1.put（“5”、“GDP”、“1492”）； 列表>li=过滤器( 拥有（在（Map.class.get上）年份）和isIn（Arrays.asList（“2009”、“2011”）） .和（在（Map.class.get）上地区“”，isIn（Arrays.asList（“”）深圳")))) ，aTable.rowMap（）.values（））； 系统输出println（li）； /** * * 序号 年份 地区 国内生产总值 * 1 2011 北京 1233 * 2 2010 天津 2412 * 3 2012 上海 1939 * 4 2009 深圳 1389 * 5 2013 重庆 1492 * */ Table aTable=HashBasedTable.create（）； aTable.put（“1”、“id”、“1”）； aTable.put（“1”年份", "2011"); aTable.put（“1”地区", "北京"); 表1、国内生产总值、1233； aTable.put（“2”、“id”、“2”）； aTable.put（“2”年份", "2010"); aTable.put（“2”地区", "天津"); 表1.put（“2”、“GDP”、“2412”）； aTable.put（“3”、“id”、“3”）； aTable.put（“3”年份", "2012"); aTable.put（“3”地区", "上海"); 表1.put（“3”、“GDP”、“1939”）； aTable.put（“4”、“id”、“4”）； aTable.put（“4”年份", "2009"); aTable.put（“4”地区", "深圳"); 表1.put（“4”、“GDP”、“1389”）； aTable.put（“5”、“id”、“5”）； aTable.put（“5”年份", "2013"); aTable.put（“5”地区", "重庆"); 表1.put（“5”、“GDP”、“1492”）； 列表>li=过滤器( 拥有（在（Map.class.get上）年份）和isIn（Arrays.asList（“2009”、“2011”）） .和（在（Map.class.get）上地区“”，isIn（Arrays.asList（“”）深圳")))) ，aTable.rowMap（）.values（））； 系统输出println（li）； 2 nancy 24 n 3.5k 4 jmme 29 y 4k

filter(having(on(Person.class).getAge(),greaterThan(22)), myManList);

/** * * 序号 年份 地区 GDP * 1 2011 北京 1233 * 2 2010 天津 2412 * 3 2012 上海 1939 * 4 2009 深圳 1389 * 5 2013 重庆 1492 * */ Table aTable = HashBasedTable.create(); aTable.put("1", "id", "1"); aTable.put("1", "年份", "2011"); aTable.put("1", "地区", "北京"); aTable.put("1", "GDP", "1233"); aTable.put("2", "id", "2"); aTable.put("2", "年份", "2010"); aTable.put("2", "地区", "天津"); aTable.put("2", "GDP", "2412"); aTable.put("3", "id", "3"); aTable.put("3", "年份", "2012"); aTable.put("3", "地区", "上海"); aTable.put("3", "GDP", "1939"); aTable.put("4", "id", "4"); aTable.put("4", "年份", "2009"); aTable.put("4", "地区", "深圳"); aTable.put("4", "GDP", "1389"); aTable.put("5", "id", "5"); aTable.put("5", "年份", "2013"); aTable.put("5", "地区", "重庆"); aTable.put("5", "GDP", "1492"); List> li = filter( having(on(Map.class).get("年份"),isIn(Arrays.asList("2009","2011"))) .and(having(on(Map.class).get("地区"),isIn(Arrays.asList("深圳")))) ,aTable.rowMap().values()); System.out.println(li);