Java Spring数据Redis、Expiring和Redis集群

我有一个应用程序使用

• Spring Boot 2.2.6.RELEASE（Spring Boot starter数据redis）
• 绝地武士3.1.0

我有一个Redis 5.0.7集群，包含6个节点：3个主节点和3个从节点，复制127.0.0.1:7000-7005（只是示例值）

我已按以下方式配置了我的应用程序：

@Configuration
@EnableRedisRepositories(basePackages = "my.package.of.dtos", enableKeyspaceEvents = RedisKeyValueAdapter.EnableKeyspaceEvents.ON_STARTUP)
public class RedisConfiguration {
    @Bean
    JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory() {
        return new JedisConnectionFactory(
            new RedisClusterConfiguration(List.of(
                "127.0.0.1:7000",
                "127.0.0.1:7001",
                "127.0.0.1:7002",
                "127.0.0.1:7003",
                "127.0.0.1:7004",
                "127.0.0.1:7005")));
    }

    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory) {
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
        template.setConnectionFactory(jedisConnectionFactory);
        return template;
    }
}

和存储库：

@Repository
public interface FooRepository extends CrudRepository<Foo, String> {
    List<Foo> findByFooIndexedField(String fooIndexedField);
}

---

不幸的是，给出了相同的结果。

尝试使用Redisson库的更多功能和缓存管理、调度

我特别在分布式任务事务中使用它

---

这里列出了所有功能：

结果表明，SpringDataRedis对我来说并不合适。 我对Spring Data Redis的体验：

• 将部分数据过期进程从Redis委托给使用它的应用程序
• 仅当来自一个哈希的数据位于同一群集节点上时才有效
• 当应用程序水平缩放时，它无法正常工作
• 与实际数据大小相比，峰值内存使用量增加了一倍，这是因为它可以保存数据和数据
• 主索引和辅助索引可能会变得非常昂贵

在彻底阅读Redis文档之后，我解决了所有这些问题。事实证明，Redis开发者对如何使用Redis有着非常清晰的愿景。任何偏离这条道路的行为都会导致奇怪的问题。另一方面，保持“正确的道路”意味着您将不费吹灰之力就获得所有Redis的好处

我所做的：

• 将Redis库更改为Jedis，并在此基础上实现了我自己的非常简单的客户端
• 将保存的数据限制到最低限度
• 手动控制所有保存数据的TTL
• 使用

  {PART\u of_KEY}

  手动控制实体开槽（例如，

  存在于多个键上，要求所有键都在一个槽上）

我得到的结果是：

• 将单个数据大小从~60KB减少到~60B，消除了所有索引、重复等，从而使我可以瞬间保存比以前多几个数量级的数据
• 利用Redis优化的数据过期功能，没有TTL就不会保存任何数据，因此瞬时内存使用始终是准确的
• 由于只有在需要时才进行选择性的时隙设置，我仍然可以利用集群中的所有节点，但同时我可以利用所有以性能为中心的Redis调用-我从不在多个键上循环Redis调用，因为所有这些调用都可以在具有多个参数的单个调用中完成

---

免责声明：当我开始做这项工作时，我只知道有关Redis的流行语，我没有意识到它的真正潜力，也没有意识到它的开发人员所设想的用途。起初，这一切似乎都是逆潮流而动，但我越是根据Redis提供的功能调整代码，就越能感受到重新编写代码的效果。我认为Spring Data Read是用于快速原型制作的一个非常棒的工具，但我觉得它的ORM类方法就像是反对AdvyRead提供的。

正如您所建议的，我使用ReaSpring Spring DATA22版本3.3.5，创建了<代码> CONFIG/<代码>，用<代码> UECULSTECSEVER（）/<代码>设置，添加了带有<代码>地址的节点。"redis://127.0.0.1:7000“，…）并创建了

新RedisonConnectionFactory（config）

bean。然后我用它创建了

RedisTemplate

bean。效果是一样的-哈希过期后，我仍然有相同的孤立键剩余。

@Repository
public interface FooRepository extends CrudRepository<Foo, String> {
    List<Foo> findByFooIndexedField(String fooIndexedField);
}

@Configuration
@EnableRedisRepositories(basePackages = "my.package.of.dtos", enableKeyspaceEvents = RedisKeyValueAdapter.EnableKeyspaceEvents.ON_STARTUP)
public class RedisConfiguration {
    @Bean
    public RedissonConnectionFactory redissonConnectionFactory() {
        Config config = new Config();
        config.useClusterServers().addNodeAddress("redis://127.0.0.1:7000", "redis://127.0.0.1:7001", "redis://127.0.0.1:7002", "redis://127.0.0.1:7003", "redis://127.0.0.1:7004", "redis://127.0.0.1:7005");
        return new RedissonConnectionFactory(config);
    }


    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedissonConnectionFactory redissonConnectionFactory) {
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
        template.setConnectionFactory(redissonConnectionFactory);
        return template;
    }
}