Java 在Encog网络中加入偏置神经元

我正在将一些涉及人工神经网络的C代码移植到Java。我已经决定用这个

我希望我的网络有一个偏倚神经元（使用加权突触，总是输出1.0）连接到隐藏层和输出层；它们以绿色标记

如何以编程方式创建这样的网络？每个偏向神经元都应该有自己的层吗？我试着为每个偏倚神经元实例化一个BasicLayer，但这似乎没有任何效果，即使该层通过加权突触连接

谢谢,

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马丁·维博

好吧，我知道这个！我是主要编码开发人员之一。：）

我们在Encog2.4（测试版）中增强了对这一点的支持，但即使是当前版本也支持这一点。在Encog 2.3中，偏差称为阈值。因此，请创建指定所需阈值的层。基本上，这会为每个指定阈值的层创建偏移输入。我将其全部构建到同一层中，因为它提高了性能，所有结果都是一样的

实际上，我们对此进行了讨论，我们在Encog 2.4中对此进行了更清楚的说明。你可以在这里阅读讨论