Java 堆排序和通过最小堆排序

我知道如何使用heapsort和max heap属性对数组进行就地排序。
但我想不出如何使用min-heap属性对其进行适当排序

我可以使用一个临时的中间数组，比如

public static int[] heapSort2(int[] array){
     buildMinHeap(array);
     int [] temp = new int[array.length];
     for(int i = 0; i < array.length; i++ ){
      temp[i] = extractMin(array);
      } 
   return temp;//returns array input sorted
}

公共静态int[]heapSort2（int[]array）{
buildMinHeap（数组）；
int[]temp=newint[array.length]；
for（int i=0；i

---

但是我想不出一个不使用temp的方法。是可能的，还是最小堆仅用于优先级队列？

使用最小堆进行就地排序与使用最大堆进行排序是对称的

假设您是按升序排序的，并且您有一个最大堆数组，根始终位于第一个元素（索引1），您执行一个排序步骤，将根移出到最后一个叶的位置（这是尚未排序的最右边的元素），使这个叶成为新根并将其放入堆中

然后使用最小堆数组按升序排序，将根始终放在最后一个元素（索引N）中，并将根移出最后一片叶子（这是尚未排序的最左边的元素），执行一个排序步骤，使这片叶子成为新的根，并将其放入堆中

在这样的堆中，获取父级、左级和右级子级索引的公式是不同的。在前一种情况下，假设指数1->N，方程为：

parent(i) = floor(i / 2)
leftchild(i) = 2 * i
rightchild(i) = 2 * i + 1

在后一种情况下，反向最小堆情况下，通过反向上述输入和输出处的指数获得方程式：

parent(i) = N + 1 - floor((N + 1 - i) / 2)
leftchild(i) = N + 1 - (2 * (N + 1 - i))
rightchild(i) = N + 1 - (2 * (N + 1 - i) + 1)

---

您可以看到，与前者相比，后者的方程式看起来很难看（但可以简化它们）。因此，当按升序排序时，最好只使用最大堆，而不是最小堆仅当您希望按降序排序时才使用最小堆-与按升序排序时使用最大堆的方向相同（第一个元素上的根）。

经典堆排序通过将数组拆分为两部分进行排序，即已排序和未排序。在每一步中，它都会增加已排序的部分，减少未排序的部分。@bestsss:即插入sort@user384706当heapsort在适当的位置实现时，它在插入阶段也是这样。我们为什么不构建一个最小堆并在其上执行一个冒泡搜索循环呢？这不会节省我们的时间吗？