mongodb spark read in java连接器中的分区不工作

我试图使用MongoDb spark connector读取数据，并希望在一个键上对数据集进行分区，从mongoD独立实例读取数据。我在看mongoDb spark的版本，它提到了各种分区类。我试图使用

MongoSamplePartitioner

类，但它只在一个分区上读取

MongoPaginateByCountPartitioner

类以及固定的66个分区。这甚至在我分别在这两种情况下配置“samplesPerPartition”和“numberOfPartitions”时也是如此。我需要使用通过映射创建的readConfig。我的代码：

SparkSession SparkSession=SparkSession.builder（）.appName（“sampleRecords”）
.config（“spark.driver.host”、“2g”）
.config（“spark.driver.host”、“127.0.0.1”）
.master（“本地[4]”）。getOrCreate（）；
Map readOverrides=new HashMap（）；
readOverrides.put（“uri”mongodb://mongo-root:password@127.0.0.1:27017/importedDb.myNewCollection？authSource=admin“；
readOverrides.put（“numberOfPartitions”，“16”）；
readOverrides.put（“分区器”、“MongoPaginateByCountPartitioner”）；
ReadConfig ReadConfig=ReadConfig.create（readOverrides）；
JavaSparkContext jsc=JavaSparkContext.fromSparkContext（sparkSession.sparkContext（））；
Dataset=MongoSpark.load（jsc，readConfig.toDF（）；
System.out.println（dataset.count（））//24576
System.out.println（dataset.rdd（）.getNumPartitions（））//66

使用示例分区器每次返回1个分区 我是不是遗漏了什么？请帮忙

PS-我正在阅读24576条记录，mongoD版本4.0.10，MongoSpark连接器2.3.1，java 8

编辑： 我让它工作了，需要在地图中提供像partitionerOptions.samplesPerPartition这样的属性。但我仍然面临一个问题，partitionoroptions.samplesPerPartition：“1000”，在MongoSamplePartitioner中只返回1个分区。有什么建议吗