Java 在远程集群上运行Flink作业而不提供.jar

我有以下问题：我想在本地机器上用IntelliJ创建一个Flink作业，并在位于VM中的远程集群上运行它。我使用了createRemoteEnvironment函数，但是匿名类以及lambda表达式需要jar文件（如果我没有遗漏任何内容的话）。有没有一种（或另一种）方法可以在远程集群上运行Flink作业而不提供jar文件？下面的代码是一个简单的Flink作业，我想在远程集群上运行（没有jar）

publicstaticvoidmain（字符串[]args）引发异常{
StreamExecutionEnvironment env=StreamExecutionEnvironment.createRemoteEnvironment（“192.168.56.101”，6123）；
DataStream DataStream=env
.socketTextStream（“192.168.56.102”，8080）
.flatMap（（字符串语句，收集器输出）->
{
for（字符串字：句子。拆分（“”）{
out.collect（新的Tuple2（word，1））；
}
});
//使用匿名类的替代方法
/*DataStream DataStream=env
.socketTextStream（“localhost”，8080）
.flatMap（新的flatMap函数（）{
@凌驾
公共void平面图（字符串语句，收集器输出）
抛出异常{
for（字符串字：句子。拆分（“”）{
out.collect（新的Tuple2（word，1））；
}
}
});*/
dataStream.print（）；
环境执行（“窗口字数”）；
}

谢谢你的帮助

根据描述，错误可能不那么直观，但它本质上意味着您需要依赖关系

从概念上讲，这意味着您需要提供依赖关系

这通常是通过在罐子中提供它来实现的

---

因此，根据依赖项的工作原理，我认为答案是您必须提供Jar来运行需要依赖项的代码。

当您尝试提交时，会出现什么异常？@DawidWysakowicz如果我使用Lambda表达式运行代码，我会得到一个“ClassCastException”

原因：java.lang.ClassCastException:无法将java.lang.invoke.SerializedLambda的实例分配给实例中类型为org.apache.flink.api.operators.AbstractUdfStreamOperator.userFunction的org.apache.flink.api.common.functions.Function的字段org.apache.flink.api.operators.AbstractUdfStreamOperator.userFunction：
原因：org.apache.flink.streaming.runtime.tasks.StreamTaskException:无法加载用户类：org.mymaster.test.WindowWordCount$1
-如果包含jar，两个版本都可以正常工作
public static void main(String[] args) throws Exception {
    StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.createRemoteEnvironment("192.168.56.101", 6123);

    DataStream<Tuple2<String, Integer>> dataStream = env
        .socketTextStream("192.168.56.102", 8080)
        .flatMap((String sentence, Collector<Tuple2<String, Integer>> out) ->
            {
                for (String word: sentence.split(" ")) {
                    out.collect(new Tuple2<String, Integer>(word, 1));
                }
            });


    // Alternative approach with an anonymous class
    /*DataStream<Tuple2<String, Integer>> dataStream = env
        .socketTextStream("localhost", 8080)
        .flatMap(new FlatMapFunction<String, Tuple2<String, Integer>>() {
        @Override
        public void flatMap(String sentence, Collector<Tuple2<String, Integer>> out) 
        throws Exception {
            for (String word: sentence.split(" ")) {
                out.collect(new Tuple2<String, Integer>(word, 1));
            }
        }
    });*/

    dataStream.print();

    env.execute("Window WordCount");
}