Java 如何使用OpenIMAJ识别新面

在我的Java应用程序中，我有一个来自不同线程的JPG实时图像流，我想不断扫描人脸，以便稍后输出一个列表，其中列出了在相机运行时经过相机的所有不同人脸，以及每个人脸被看到的次数。以下是我当前的代码：

void doImageProcessing() {

    // Create face stuff
    FKEFaceDetector faceDetector = new FKEFaceDetector(new HaarCascadeDetector());
    EigenFaceRecogniser<KEDetectedFace, Person> faceRecognizer = EigenFaceRecogniser.create(512, new RotateScaleAligner(), 512, DoubleFVComparison.CORRELATION, Float.MAX_VALUE);
    FaceRecognitionEngine<KEDetectedFace, Extractor<KEDetectedFace>, Person> faceEngine = FaceRecognitionEngine.create(faceDetector, faceRecognizer);

    // Start loop
    while (true) {

        // Get next frame
        byte[] imgData = nextProcessingData;
        nextProcessingData = null;

        // Decode image
        BufferedImage img = ImageIO.read(new ByteArrayInputStream(imgData));

        // Detect faces
        FImage fimg = ImageUtilities.createFImage(img);
        List<KEDetectedFace> faces = faceEngine.getDetector().detectFaces(fimg);

        // Go through detected faces
        for (KEDetectedFace face : faces) {

            // Find existing person for this face
            Person person = null;
            try {

                List<IndependentPair<KEDetectedFace, ScoredAnnotation<Person>>> rfaces = faceEngine.recogniseBest(face.getFacePatch());
                ScoredAnnotation<Person> score = rfaces.get(0).getSecondObject();
                if (score != null)
                    person = score.annotation;

            } catch (Exception e) {
            }

            // If not found, create
            if (person == null) {

                // Create person
                person = new Person();
                System.out.println("Identified new person: " + person.getIdentifier());

                // Train engine to recognize this new person
                faceEngine.train(person, face.getFacePatch());

            } else {

                // This person has been detected before
                System.out.println("Identified existing person: " + person.getIdentifier());

            }

        }

    }

}

void doImageProcessing（）{
//创造面子
FKEFaceDetector faceDetector=新的FKEFaceDetector（新的HaarCascadeDetector（））；
EigenFaceRecognitor FaceRecognitor=EigenFaceRecognitor.create（512，新的RotateScaleAlligner（），512，DoubleFVComparison.CORRELATION，Float.MAX_值）；
FaceRecognitionEngine faceEngine=FaceRecognitionEngine.create（faceDetector，FaceRecognitor）；
//起动回路
while（true）{
//下一帧
字节[]imgData=nextProcessingData；
nextProcessingData=null；
//解码图像
buffereImage img=ImageIO.read（新的ByteArrayInputStream（imgData））；
//检测人脸
FImage fimg=ImageUtilities.createFImage（img）；
List faces=faceEngine.getDetector（）.detectFaces（fimg）；
//检查检测到的人脸
用于（检测到的面：面）{
//查找此面的现有人员
Person=null；
试一试{
List rfaces=faceEngine.recognizebest（face.getFacePatch（））；
ScoredAnotation score=rfaces.get（0.getSecondObject（）；
如果（分数！=null）
person=score.annotation；
}捕获（例外e）{
}
//如果找不到，请创建
if（person==null）{
//创造人
person=新的person（）；
System.out.println（“已识别的新人：+person.getIdentifier（））；
//训练引擎来识别这个新人
faceEngine.train（person，face.getFacePatch（））；
}否则{
//这个人以前被发现过
System.out.println（“已识别的现有人员：+person.getIdentifier（））；
}
}
}
}

问题是它总是将一张脸检测为新的，即使它是在前一帧中检测到的同一张脸<代码>面始终为空。它永远无法识别现有的人脸。我做错了什么

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另外，我不知道creator函数的参数应该是什么，也许这就是它无法识别任何东西的原因…

您提供给

EigenFaceRecogniser.create（）

函数的参数太离谱了，所以这可能是您出现问题的原因。以下方法更有可能奏效：

EigenFaceRecogniser<KEDetectedFace, Person> faceRecognizer = EigenFaceRecogniser.create(20, new RotateScaleAligner(), 1, DoubleFVComparison.CORRELATION, 0.9f);

通常最好让OpenIMAJ读取您的图像，因为它解决了ImageIO处理某些类型JPEG的一些已知问题：

    FImage fimg = ImageUtilities.readF(new ByteArrayInputStream(imgData));

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您提供给

EigenFaceRecogniser.create（）

函数的参数太离谱了，因此这可能是您出现问题的原因。以下方法更有可能奏效：

EigenFaceRecogniser<KEDetectedFace, Person> faceRecognizer = EigenFaceRecogniser.create(20, new RotateScaleAligner(), 1, DoubleFVComparison.CORRELATION, 0.9f);

通常最好让OpenIMAJ读取您的图像，因为它解决了ImageIO处理某些类型JPEG的一些已知问题：

    FImage fimg = ImageUtilities.readF(new ByteArrayInputStream(imgData));