Java 确定最坏情况算法的时间复杂度

这两种算法是否具有相同的θ（n^2）特征

int和=0；
对于（int i=0；i

如果不是，那么这是否意味着该特征不是Θ（n^3）

int和=0；
对于（int i=0；i

@Dan，对于第一个问题，你真的是指

j

而不是

j

？如果是这样，第一个的时间复杂度是Θ（n^3），不是吗

如果你的意思是

j

，那么我相信前两个都是Θ（n^2）：第一个需要n^2步，第二个需要1+2+…+n=n（n+1）/2，即Θ（n^2）

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我认为第三个是Θ（n^4），但更难证明。肯定是O（n^4）。

我不认为第一个是n^2，但对于J，您如何计算这两个步骤中的任何一个？对于第二个，总共有8个操作？sum=0，i=0等于2运算。在外循环中，iI不必担心计数

i=0

，

sum=0

等。这里最重要的是计算运行了多少次

sum++

。唯一需要计算的操作是

sum++

。在第一种情况下，如果n是10，那么总和是多少？仔细看这些环。在第二种情况下，如果N是4，“j”循环的行为是什么？是的，我的意思是j@Dan乘法将次数增加n，而不是1<代码>用于（int i=0；i@Tony当@Dan说degree时，我相信他说的是指数。是的@Dan，如果你乘以n^k*n，你会得到n^（k+1）。我不确定你是不是在问这个问题。

int sum = 0;
for (int i = 0; i < n; i++ )
    for (int j = 0; j < n * n; j++ )
        sum++;

int sum = 0;
for ( int i = 0; i < n; i++)
    for ( int j = 0; j < i; j++)
        sum++;

int sum = 0;
for ( int i = 0; i < n; i++)
    for ( int j = 0; j < i * i; j++ )
        for ( int k = 0; k < j; k++ )
            sum++;