Java scala中的迭代器删除

由于迭代器没有删除方法，如何将其转换为scala？
iter的定义如下：

Iterator<Integer> iter = cache.keySet().iterator();

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如果您的实际目标是从缓存中筛选一些键，则可以直接执行此操作，无需循环和迭代器：

val cache = Map("a" -> 3, "b" -> 5, "c" -> 7)
val part = Set("x", "y", "b")
val filteredCache = cache.filter{ case (k, _) => part.contains(k) }
// prints `Map(b -> 5)`, because "a" and "c" not in `part`
println(filteredCache) 

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正如@SymY4绝对正确地指出的，

filter

和

filterKeys

的行为完全不同：

filter

返回一个新映射（不可变版本），或者在适当的位置过滤元素（可变版本）。但是，

filterKeys

仅构建原始集合的筛选视图。因此，反复调用

filterKeys

是不可取的，因为这样会将越来越多的视图堆叠在彼此的顶部

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但是，使用

过滤器的解决方案应该仍然有效。
在地图上执行大量过滤器最终会使生成的地图速度过慢。因为在到达实际缓存存储区之前，需要应用所有已添加的筛选器。我建议使用
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语法从映射中删除元素

scala> Map("a" -> 1, "b" -> 2, "c" -> 3)
res0: scala.collection.immutable.Map[String,Int] = Map(a -> 1, b -> 2, c -> 3)

scala> res0 -- Set("x", "y", "b")
res1: scala.collection.immutable.Map[String,Int] = Map(a -> 1, c -> 3)

也许是这样：

val it = Iterator.continually(hashMap.headOption).takeWhile(_.isDefined).flatten
for ((key, value) <- it) {
    hashMap.remove(key)
    ... //do something here with value
}

val it=Iterator.continuously（hashMap.headOption）.takeWhile（u.isDefined）.flatten
对于（（键，值）
iter
是如何定义的？您需要迭代器做什么，为什么不直接使用
cache.filter{case（k，)=>part.contains（k）}过滤
cache
？是的，我想这很好，谢谢。这将删除不包含num的元组，对吗？@SuzyTros这将删除所有键不包含在
部分中的元组。如果我没有遗漏任何内容，这就是迭代器循环所做的。请参阅下面的可编译示例。对映射执行大量筛选最终将使生成的映射太慢。我认为最好通过执行以下操作完全删除键：
val updatedCache=cache--Set（“x”、“y”、“b”）
@SimY4确实，您对
过滤器键的看法是正确的，它不会创建新的集合，而是返回旧集合的视图。这是一个令人讨厌的小陷阱…非常感谢您指出它！您是如何得出这个结论的？文档非常清楚地说
过滤器
“返回一个新的可遍历集合，该集合由满足给定谓词p的该可遍历集合的所有元素组成。元素的顺序将保留。”（emphasis mine）@Andreytukin您研究过实现了吗？您会看到，
过滤器
是围绕原始集合的包装。这有助于节省一点内存，因为您不必复制整个地图，但最终您的地图会变得非常慢。您自己试试。@Andreytukin我错了，对不起。
过滤器
正在像y一样工作但是，
filterKeys
将所有东西都包装在一个过滤器包装器中，所以
filterKeys
最终会很慢，而不是
Filter
至少在2.12.4中关于
Filter
的说法是不可复制的。如果我定义
val m=（（0到100）zip（400到5000））.toMap；val n=m.Filter{case（k，)=>k%2==0}
然后显示
m.getClass
和
n.getClass
，我得到
scala.collection.immutable.HashMap$HashTrieMap
。如果您的scala做了其他事情，您应该升级到新版本或提交错误报告。我正在查看
filterKeys
，我不经常使用它，也许我确实错过了一些兴。
val it = Iterator.continually(hashMap.headOption).takeWhile(_.isDefined).flatten
for ((key, value) <- it) {
    hashMap.remove(key)
    ... //do something here with value
}