Java 时间复杂度和列表中的add（）

这里有一个算法。因为它只是一个for循环，所以我认为它是O（N），但有人告诉我它是O（N2）。有人告诉我这是因为list.add，但这不会改变N？那么，为什么时间复杂性会发生变化呢

public static void mystery3(List<String> list) {
        for (int i = 0; i < list.size() - 1; i += 2) {
            String first = list.remove(i);
            list.add(i + 1, first);
        }
    }

publicstaticvoidmystery3（列表）{
对于（int i=0；i

如果您使用的是数组（Arraylist），

删除（i）

取O（n），而

添加（…）

取O（n）。这是因为在索引i处查找元素需要O（1），但调整大小需要O（n）

如果使用链表，

remove（i）

接受O（n）`add（…）接受O（n）。这是因为在索引i处查找元素需要O（n），删除元素需要O（1）

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因为您调用了n/2次方法，所以它的整个运行时间是O（n^2）。

这取决于List接口的实际实现。这是一个简单的循环，但是您认为List.remove（i）在做什么？它的时间复杂度是什么？它删除了一个只有O（1）的索引？当然，除非它是一个物体。。。哪个字符串是，这就是O（N）。不，它不是这样做的。set（）就是这样做的。remove（）删除元素并更改列表的大小。如果它由数组支持，则索引后的所有元素都必须移向数组的开头。如果它是一个链表，它必须移动到第i个元素，并删除节点。读取javadoc.add（o）是o（1），而add（x，o）是o（n），因为它需要在列表中向下移动所有后续对象。remove（o）是o（n），因为它需要将列表中所有后续对象上移。当两个操作为o（n）且未嵌套时，结果复杂性仍然是o（n）而不是o（n^2）。（或者在您的例子中是O（N/2））@Farhadfaghi，它们是嵌套的，因为是O（N）次删除和添加O（N），或者更好的O（N/2*1）+O（N/2*N），结果是O（N/2）+O（N^2/2）。因为我们考虑最高运行时，它是O（n ^ 2/2），最终，在移除常量值后会产生二次运行时间，即O（n ^ 2）。@ HANEES：谢谢你的回复。我明白了。这是我的错误