Java 为深度优先搜索生成状态
所以在USACO上练习时,我被这个问题困住了 问题描述:房间中有N个灯(所有灯最初都打开)。灯有4个开关,每个开关切换特定灯,如:Java 为深度优先搜索生成状态,java,algorithm,graph,graph-algorithm,depth-first-search,Java,Algorithm,Graph,Graph Algorithm,Depth First Search,所以在USACO上练习时,我被这个问题困住了 问题描述:房间中有N个灯(所有灯最初都打开)。灯有4个开关,每个开关切换特定灯,如: Switch 1 : Toggles all the lamps Switch 2 : Toggles all ordered numbered lamps Switch 3 : Toggles all even numbered lamps Switch 4 : Toggles all numbers that have modulus 1 with 3 (1,
Switch 1 : Toggles all the lamps
Switch 2 : Toggles all ordered numbered lamps
Switch 3 : Toggles all even numbered lamps
Switch 4 : Toggles all numbers that have modulus 1 with 3 (1, 4, 9)
提供的数字c表示开关按下的总数。
最初,所有灯都亮起。还提供了一些处于最终状态的灯的状态
工作是列出灯泡可能的所有最终状态
为此,我提出了一个基于深度优先搜索的解决方案。我用数组中的一个元素表示每个灯泡,如果数组[I-1]为1,灯泡I为开;如果数组[I-1]=0,灯泡I为关。这是我的密码
/**
* Created by hp on 21-05-2015.
*/
import java.util.*;
public class lamps {
public static void main(String[] args) {
Scanner myScanner = new Scanner(System.in);
int numLamps = myScanner.nextInt();
int[] startState = new int[numLamps];
for(int i = 0; i < numLamps; i++){
startState[i] = 1;
}
int numSwitchPressed = myScanner.nextInt();
int[] finalState = new int[numLamps];
/*
-1 represents the lamp's state in the final state,
whose state is not stated , can be both on and off
*/
for(int i = 0; i < numLamps; i++){
finalState[i] = -1;
}
/*
ON Lamps in the final state
*/
int on = myScanner.nextInt();
while(on != -1){
finalState[on-1] = 1;
on = myScanner.nextInt();
}
/*
OFF Lamps in the final state
*/
int off = myScanner.nextInt();
while(off != -1){
finalState[off-1] = 0;
off = myScanner.nextInt();
}
//TESTING THE GENERATE STATES METHOD HERE
ArrayList<int[]> nextStates = nextStates(startState);
for(int[] x: nextStates){
for(int y: x){
System.out.print(y + " ");
}
System.out.println();
}
System.out.println("========================================");
System.out.println("========================================");
callSearch(finalState, numSwitchPressed);
}
/*
Generate the states that are results of pressing each switch
Switch 1 : Toggle all
Switch 2 : Toggle odd numbered lamps(effectively indices 0,2,4,6, )
Switch 3 : Toggle even numbered lamps(effectively indices 1, 3, 5, 7)
Switch 4 : Toggle lamps numbered 3x+1 (1, 4, 7, 10, 13)
*/
public static ArrayList<int[]> nextStates(int[] presentState){
int len = presentState.length;
ArrayList<int[]> nextState = new ArrayList<int[]>();
int[] switchOne = new int[len];
int[] switchTwo = new int[len];
int[] switchThree = new int[len];
int[] switchFour = new int[len];
// Switch One : Toggle All
for(int i = 0; i < len; i++){
switchOne[i] = 1 - presentState[i];
}
nextState.add(switchOne);
//Switch Two : Toggle odd numbered lamps
for(int i = 0; i < len; i++){
if(i % 2 == 0){
switchTwo[i] = 1 - presentState[i];
}
else{
switchTwo[i] = presentState[i];
}
}
nextState.add(switchTwo);
// Switch Three : Toggle even numbered lamps
// 1, 3, 5, 7 , 9
for(int i = 0; i < len; i++){
if(i % 2 != 0){
switchThree[i] = 1 - presentState[i];
}
else{
switchThree[i] = presentState[i];
}
}
nextState.add(switchThree);
// Switch four : Toggle 1, 4, 7, 10
for(int i = 0; i < len; i++){
if(i % 3 == 1){
switchFour[i] = 1 - presentState[i];
}
else{
switchFour[i] = presentState[i];
}
}
nextState.add(switchFour);
return nextState;
}
/*
def searchFinal (cntSoFar, FixedCnt, currentState, FinalState):
if cntSoFar == FixedCnt:
if currentState == FinalState:
print currentState
return
return
ListOfNextStates = generatenextState(currentState)
for each new_state in ListOfNextStates:
searchFinal(cntSoFar+1, FixedCnt, new_state, FinalState)
*/
public static void searchFinal(int cntSoFar, int FixedCnt, int[] currentState, int[] finalState){
if(cntSoFar == FixedCnt){
if(same(currentState, finalState)){
for(int i = 0; i < finalState.length; i++){
System.out.print(currentState[i] + " ");
}
System.out.println();
return;
}
return;
}
ArrayList<int[]> nextStates = nextStates(currentState);
for(int[] states: nextStates){
searchFinal(cntSoFar+1, FixedCnt, states, finalState);
}
}
/*
WRAPPER METHOD FOR searchFinal
*/
public static void callSearch(int[] finalState, int FixedCnt){
int len = finalState.length;
int[] start = new int[len];
for(int i = 0; i < len; i++)
start[i] = 1;
ArrayList<int[]> firstCandidates = nextStates(start);
for(int[] state: firstCandidates){
searchFinal(0, FixedCnt, state, finalState);
}
}
public static boolean same(int[] currentState, int[] finalState){
int len = finalState.length;
for(int i = 0; i < len; i++){
if(finalState[i] != -1){
if(currentState[i] != finalState[i])
return false;
}
}
return true;
}
}
但评分员给出的答案是
0000000000
0101010101
0110110110
问题:评分员的第三个状态回答,这是从哪里来的?我的意思是,由于c是1(允许按下的开关数量),灯的唯一可能状态是前面列出的4个。平地机回答中提到的第三种灯状态如何可能
开关4:将模数为1的所有数字切换为3
开关#1:0000000000
开关4:将模数为1的所有数字切换为3
开关#1:0000000000
开关4:将模数为1的所有数字切换为3
开关#1:0000000000
开关4:将模数为1的所有数字切换为3
开关#1:0000000000
你可能错过了这个事实
你可能错过了这个事实
你可能错过了这个事实
您可能忽略了这一事实。您的解决方案想法是正确的,但您的代码是一场噩梦:( 把灯的状态想象成一个N位向量。对于N=4,0000表示全部关闭,1111表示全部打开 如果将N位向量分成6位的集合(当然不包括任何尾随位),无论执行哪种开关,每个集合都将具有完全相同的值。也就是说,如果N>=12,则位0到5将与位6到11完全相同。因此,可以将每个开关操作表示为应用于6位向量的逐位操作
DFS是正确的起点,但您当前的DFS树有4^c个节点。利用循环检测和6位向量的有限大小来避免重复计算。您的解决方案思路是正确的,但您的代码是一场噩梦:( 把灯的状态想象成一个N位向量。对于N=4,0000表示全部关闭,1111表示全部打开 如果将N位向量分成6位的集合(当然不包括任何尾随位),无论执行哪种开关,每个集合都将具有完全相同的值。也就是说,如果N>=12,则位0到5将与位6到11完全相同。因此,可以将每个开关操作表示为应用于6位向量的逐位操作
DFS是正确的起点,但您当前的DFS树有4^c个节点。利用循环检测和6位向量的有限大小来避免重复计算。您的解决方案思路是正确的,但您的代码是一场噩梦:( 把灯的状态想象成一个N位向量。对于N=4,0000表示全部关闭,1111表示全部打开 如果将N位向量分成6位的集合(当然不包括任何尾随位),无论执行哪种开关,每个集合都将具有完全相同的值。也就是说,如果N>=12,则位0到5将与位6到11完全相同。因此,可以将每个开关操作表示为应用于6位向量的逐位操作
DFS是正确的起点,但您当前的DFS树有4^c个节点。利用循环检测和6位向量的有限大小来避免重复计算。您的解决方案思路是正确的,但您的代码是一场噩梦:( 把灯的状态想象成一个N位向量。对于N=4,0000表示全部关闭,1111表示全部打开 如果将N位向量分成6位的集合(当然不包括任何尾随位),无论执行哪种开关,每个集合都将具有完全相同的值。也就是说,如果N>=12,则位0到5将与位6到11完全相同。因此,可以将每个开关操作表示为应用于6位向量的逐位操作
DFS是正确的开始位置,但您当前的DFS树有4^c个节点。利用循环检测和6位向量的有限大小避免重复计算。问题陈述链接,请定义
顺序编号!如果灯号从1开始,按第4个开关将产生最后一个结果。同时按INg第4个开关肯定不会产生结果011101101
,即使您在0处启动灯号。请链接问题陈述。定义顺序编号
!如果灯号在1处启动,按下第4个开关将产生最后一个结果。同时按下第4个开关肯定不会产生结果011101101
,即使您在0处启动灯号。请定义问题陈述链接。定义顺序编号
!如果灯号在1处启动,按第4个开关将产生最后一个结果。同时,按第4个开关肯定不会产生结果011011101101
,即使您在0处启动灯号。请定义问题陈述链接。Define有序编号
!如果灯号从1开始,按第4个开关将产生最后一个结果。同时按第4个开关也肯定不会产生结果01101111001
,即使灯号从0开始。哦,是的,你是对的。我想我必须稍微更改一下我的整个程序,因为还有其他错误kes(比如不检查是否有人访问过生成的声明)。哦,是的,你是对的。我想我会的
0000000000
0101010101
0110110110
1 % 3 = 1
4 % 3 = 1
7 % 3 = 1
10 % 3 = 1
7 % 3 = 1