Java：存储大量单词的数据结构

我必须在Java程序中储存大量word（+200k），并且我想快速访问它们。 我只想知道一个给定的单词是否属于我的“字典”。我不需要像

这样的一双鞋。 如果可能，我正在标准库中搜索解决方案

PS：也许使用数据结构不是更好的方法？每次读取包含单词的文件会更有效率吗

编辑：这是一个小项目。我必须处理有效性和记忆力

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最后一次编辑：我最终选择HashSet。

根据单词的分布使用或。我个人会选择Patricia tree，因为它在内存使用方面更优化（尽管它更难实现）。

使用java集合，因为集合是像TreeSet一样的线性排序数据结构。因此，对于搜索，可以实现像二进制搜索这样的技术，而且它们速度快，没有重复

这是一个java集合的结构

此外，它将不允许复制，从而减少冗余，并将节省您的内存

如果您想了解各种搜索算法的复杂性，请参阅此链接。这是

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也许您想测试我的

TrieMap

或

TrieSet

实现（）？我专门为这种情况写的。到目前为止，我已经实现了对

String

和

byte[]

键的尝试

    TrieSet<String> t = Tries.newStringTrieSet();

    t.add("hello");
    t.add("help");
    t.add("hell");
    t.add("helmet");
    t.add("hemp");

    List<String> resultsA = new ArrayList<>();
    t.findElements("hel", true, resultsA);    // search for prefix

    List<String> resultsB = new ArrayList<>();
    t.findElements("ell", false, resultsB);   // search for substring

    System.out.println("A: " + resultsA);
    System.out.println("B: " + resultsB);

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这对我来说很好，我不知道我是否因为某种原因错了：

//put all your words to an ArrayList and sort the list.
List <String> arr = new Arraylist<>();
while(there is next)
    arr.add(theWord)
Collections.sort(arr);

//this is your search method
boolean mysearch(keyword){
    return Collections.binarySearch(arr, keyword)
}

//将所有单词放入ArrayList并对列表进行排序。
List arr=new Arraylist（）；
而（还有下一个）
添加（单词）
集合。排序（arr）；
//这是您的搜索方法
布尔mysearch（关键字）{
返回集合。二进制搜索（arr，关键字）
}

性能是：

O（n*log\n）

用于插入数据和搜索是

O（log\n）

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比如说，每个字符串平均为20B

20B*200000=4MB

空间。

听起来a可能很合适。你知道使用@Keppil吗？HashSet中的问题是它没有排序。所以搜索会比较慢。@Nikhil:在

HashSet

中查找单词是

O（1）

，而在

TreeSet

中查找单词是

O（logn）

HashSet，它的速度要快得多。感谢会浪费很多记忆。这类任务有专门的数据结构。@IvayloStrandjev存储在哈希集中的平均10个字符的200k个单词可能需要5到10MB的内存。这不是很多…@assylias Ya这就是搜索的速度，因为集合是经过排序的，你可以对它们应用许多技术。至于性能，在我的台式电脑上，用20万个单词填充一个哈希集并运行100万个单词的查找总共需要大约150毫秒。每个人在Particia或Trie中搜索至少也同样有效。有专门的数据结构用于处理字符串。对于OP用例中相当少量的对象，哈希集就可以了。还值得注意的是，标准JDK中没有Trie/Patricia树实现。>1.5 KLOC，没有一个测试？

//put all your words to an ArrayList and sort the list.
List <String> arr = new Arraylist<>();
while(there is next)
    arr.add(theWord)
Collections.sort(arr);

//this is your search method
boolean mysearch(keyword){
    return Collections.binarySearch(arr, keyword)
}