Java 阿帕切鲁森。如何在短语查询中对单词应用通配符

如何在短语查询中对单词应用通配符。 我发现课堂上有多个短语，但不明白它是如何工作的）我是新手 现在我的搜索看起来像“Hi world”，应该是“Hi*world*”

公共列表搜索（字符串搜索文本）{
列表ID=新的ArrayList（）；
字符串indexDir=“index”；
IndexReader=null；
试一试{
Directory=FSDirectory.open（path.get（indexDir））；
reader=DirectoryReader.open（目录）；
}捕获（IOE异常）{
e、 toString（）；
}
IndexSearcher search=新的IndexSearcher（阅读器）；
StandardAnalyzer StandardAnalyzer=新的StandardAnalyzer（）；
PhraseQuery.Builder PhraseQuery=新建PhraseQuery.Builder（）；
String[]words=searchText.split（“”）；
for（字符串字：字）{
add（新术语（“内容”，单词））；
}
PhraseQuery pq=PhraseQuery.build（）；
试一试{
TopDocs结果=searcher.search（pq，100）；
ScoreDoc[]ScoreDoc=results.scoreDocs；
对于（int i=0；i

谢谢

我做到了

…下面的代码搜索“一*”或“一*二*”之类的内容

TopDocs结果=null；
试一试{
String[]words=searchText.split（“”）；
int count=words.length；
如果（计数=1）{
PrefixQuery查询=新的PrefixQuery（新术语（“内容”，搜索文本））；
结果=searcher.search（查询，100）；
}否则，如果（计数>1）{
SpanQuery[]sq=新span查询[计数]；
for（inti=0；words.length-1>=i；i++）{
sq[i]=新的跨距MultitermQueryRapper（新的前缀查询（新的
术语（“内容”，词语[i]）；
}
扳手查询=新的扳手查询（sq，0，true）；
结果=searcher.search（查询，100）；
}
ScoreDoc[]ScoreDoc=results.scoreDocs；
对于（int i=0；i

   public List<Long> search(String searchText){ 
    List<Long> ids = new ArrayList<>();
    String indexDir = "index";

    IndexReader reader = null;
    try {
        Directory directory = FSDirectory.open(Paths.get(indexDir));
        reader = DirectoryReader.open(directory);
    } catch (IOException e){
        e.toString();
    }
    IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(reader);
    StandardAnalyzer standardAnalyzer = new StandardAnalyzer();

    PhraseQuery.Builder phraseQuery = new PhraseQuery.Builder();

    String[] words = searchText.split(" ");
    for (String word: words) {
        phraseQuery.add(new Term("content", word));
    }
    PhraseQuery pq = phraseQuery.build();


    try {
        TopDocs results = searcher.search(pq, 100);
        ScoreDoc[] scoreDoc = results.scoreDocs;
        for (int i = 0; i < scoreDoc.length; i++ ) {
            Document hitDoc = searcher.doc(scoreDoc[i].doc);
            ids.add(Long.parseLong(hitDoc.get("documentId")));
        }

    } catch (ParseException | IOException e){
        e.toString();
    }
    return ids;
}

TopDocs results = null;
try{
    String[] words = searchText.split(" ");
    int count = words.length;
    if (count == 1) {
        PrefixQuery query = new PrefixQuery(new Term("content", searchText));
        results = searcher.search(query, 100);
    } else if (count > 1) {
        SpanQuery[] sq = new SpanQuery[count];
        for (int i = 0; words.length - 1 >= i; i++) {
            sq[i] = new SpanMultiTermQueryWrapper<PrefixQuery>(new PrefixQuery(new 
                Term("content", words[i])));
        }
        SpanNearQuery query = new SpanNearQuery(sq, 0, true);
        results = searcher.search(query, 100);
    }

    ScoreDoc[] scoreDoc = results.scoreDocs;
    for (int i = 0; i < scoreDoc.length; i++ ) {
        Document hitDoc = searcher.doc(scoreDoc[i].doc);
        ids.add(Long.parseLong(hitDoc.get("documentId")));
    }
} catch (IOException e){
    e.toString();
}