Java RandomAccessFile.seek（）是如何工作的？

根据调查，事实如下：

• seek（longbyteposition）

  方法简单地说，将指针移动到 用

  bytePosition

  参数指定的位置
• 当

  bytePosition

  大于文件长度时，文件 除非在（新）端写入字节，否则长度不会更改
• 如果在跳过的长度中存在数据，则会保留此类数据 原封不动

然而，我想知道的情况是：当有一个没有数据（0字节）的文件时，我执行以下代码：

file.seek(100000-1);
file.write(0);

所有100000字节几乎立即被

0

填满。我可以在10毫秒内时钟超过200GB

但是，当我尝试使用其他方法（如

BufferedOutputStream

写入100000字节时，同样的过程几乎需要无限长的时间

时间差异的原因是什么？有没有更有效的方法来创建一个

n

字节的文件并用

0

s填充它

编辑： 如果数据不是实际写入的，文件中如何填充数据？ 示例代码：

RandomAccessFile out=new RandomAccessFile("D:/out","rw");
out.seek(100000-1);
out.write(0);
out.close();

这是输出：

---

另外，如果文件足够大，由于空间不足，我将无法再写入磁盘。

您的操作系统和文件系统支持稀疏文件，在这种情况下，将实现seek以利用此功能

这实际上与Java无关，它只是C库中

fseek

和

fwrite

函数的一个特性，它们很可能是您正在使用的JRE上的后台文件实现

更多信息：

有没有更有效的方法来创建一个n字节的文件并用0填充它

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在支持它的操作系统上，您可以将文件复制到所需大小，而无需发出

write

调用。但是，这在Java API中似乎不可用。

当您将100000字节写入一个

BufferedOutputStream

时，您的程序显式地访问文件的每个字节并写入一个零

在本地文件上使用

RandomAccessFile.seek（）

时，间接使用的是C系统调用

fseek（）

。如何处理取决于操作系统

在大多数现代操作系统中，都支持。这意味着，如果您请求一个空的100000字节文件，那么实际上将不会使用100000字节的磁盘空间。当您写入字节100001时，操作系统仍然不使用100001字节的磁盘。它为包含“真实”数据的块分配少量空间，并单独跟踪空空间

例如，当您读取稀疏文件时，通过

fseek（）

ing到字节50000，然后读取，操作系统可以说“好的，我没有为字节50000分配磁盘空间，因为我注意到字节0到100000是空的。因此我可以为该字节返回

0

”。这对调用方是不可见的

这具有节省磁盘空间和提高速度的双重目的。你已经注意到了速度的提高

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更一般地说，

fseek（）

直接指向文件中的某个位置，因此它是O（1）而不是O（n）。如果将一个文件与一个数组进行比较，这就像执行

x=arr[n]

而不是

for（i=0；我猜文件大小是“注意到的”，但实际的块没有写入磁盘。刷新/关闭需要多长时间？（参见此处）我的猜测是一样的，但我确实打开了文件并检查了它。当我没有写入最后一个字节时，它是空的，生成的文件大小为0字节。当我写入最后一个字节时，直到最后一个字节的每个字节都被0填充，文件大小作为输入。整个过程，使用close（）包含的操作是问题中指定的时间（这就是为什么我感到惊讶！）当你阅读该方法的源代码时，你不明白什么？在要求其他人阅读源代码之前，你是否阅读了源代码？你是否为自己工作？@JarrodRoberson这是一种本机方法。操作系统如何处理这一问题非常依赖于哪个操作系统@RangaRajan。至于数据是如何编写的，下面的答案对此进行了解释w、 如果文件是稀疏的，则所有0的处理方式都不同。请您详细说明一下，好吗？另外seek（）是如何处理的实现的方法？有什么方法可以让我看到内置库方法是如何实现的吗？@RangaRajan这适合作为另一个问题发布。谢谢answers@Gray稀疏文件是否也会覆盖已删除的数据？（已删除但尚未覆盖的数据）稀疏文件必须是稀疏的。它必须通过seek-ing创建。如果您将0或任何其他字节写入该文件，则该文件不是稀疏的。在文件周围搜索并不会删除任何内容。它只是将文件指针移动到@RangaRajan附近。这个答案也会处理您的编辑@RangaRajan。数据是0s，由稀疏文件处理。谢谢ranswers@slim稀疏文件也会覆盖已删除的数据吗？（数据已删除但尚未覆盖）阅读此说明后，我可以理解它不会覆盖，但我进行了实验，发现我无法使用梨形的Recuva恢复文件。（Windows 10）如果您还有其他问题，请作为新问题提问-但您必须解释“覆盖已删除的数据”和“已删除但尚未覆盖的数据”的含义。此外，它可能属于不同的Stack Exchange站点，具体取决于您询问的操作系统。