Java 没有复制开销的ArrayList？
有人知道有一个实现具有恒定的时间get（int-index）（即implements），但在它增长时不必复制整个列表吗 我认为实施很可能是在其他列表方面，例如Java 没有复制开销的ArrayList？,java,algorithm,arrays,list,Java,Algorithm,Arrays,List,有人知道有一个实现具有恒定的时间get（int-index）（即implements），但在它增长时不必复制整个列表吗 我认为实施很可能是在其他列表方面，例如 public class ChunkedList<T> implements List<T>, RandomAccess { private LinkedList<ArrayList<T>> chunks; public T get(int index) { return f
public class ChunkedList<T> implements List<T>, RandomAccess {
private LinkedList<ArrayList<T>> chunks;
public T get(int index) {
return findCorrectChunk(index).get(computeChunkIndex(index));
}
}
public类ChunkedList实现列表、随机访问{
私有链接列表块；
公共T获取（整数索引）{
返回findCorrectChunk（index）.get（computeChunkIndex（index））；
}
}
public class ChunkedList<T> implements List<T>, RandomAccess {
private TreeMap<Integer, T> data = new TreeMap<Integer, T>();
public T get(int index) {
return data.get(index);
}
public boolean add(T o) {
data.put(data.size() + 1, o);
return true;
}
// Other operations
}
public类ChunkedList实现列表、随机访问{
私有树映射数据=新树映射（）；
公共T获取（整数索引）{
返回数据。获取（索引）；
}
公共布尔加法（TO）{
data.put（data.size（）+1，o）；
返回true；
}
//其他业务
}
当然，与ArrayList中的操作相比，其他操作会稍微复杂一些，并且需要更长的时间。如果有这样的结构，每个人都会使用它而不是数组 然而，我认为一个更紧密的结构，我在一次大学演讲中被告知。它有一个恒定的访问时间，向任意位置添加/删除元素的时间主要是O（sqrt（N）），只有当N与整数值的平方相交时，才需要O（N）。摊销时间为O（sqrt（N））。这是我的想法 此结构中的N个项存储在一个连续数组中，该数组被划分为sqrt（N）个连续元素的sqrt（N）块（可能最后一个块包含较少的元素）。每个块都是一个数组，第一个元素的位置存储在一个单独的sqrt（N）数组中。要访问一个元素，您应该确定它所在的块（需要一个除法），并在环形缓冲区内进行适当的移位（求和和和模）。这是一个固定的访问时间 要在第i个位置之前添加元素，请确定元素将结束的块
kksqrt（N）-1这就是我的想法。我不知道它叫什么，教授也不知道，因为这是他自己发明的。如有任何参考，将不胜感激。OP可以实现它，但我敢打赌，已经有人实现了。当然，您可以将列表实现编写为数组数组。关于精确的算法有很多选择。性能在理论上是恒定的（忽略缓存效果等） 实际上，在大多数情况下没有太多的意义。有rope实现（字符串形成为段数组），但是这些实现相对较少。拷贝并没有那么贵，对于附件来说，它是在许多操作中摊销的，以便消失
（顺便说一句，在问题示例代码中，
LinkedList最后，某种类似树的结构应该提供最佳的查找/插入时间。这听起来像是过早的优化。您是否分析了
add（）ArrayList您可能正在尝试解决一个不存在的问题。编写这样的数据结构是不可能的。最接近的方法是在已知最大值的情况下，将ArrayList的大小预先设置为最大值。有趣的是，Collections.sort（）等算法在
ChunkedListRandomAccess