Java 如何找到每个集群的新方法'；什么是K-Means？

在我的K-means算法中，每个集群都有一个变量列表。如何找到每个簇的新平均值？

K-means将每个元素分配给一个簇。这些是你列表中的元素吗？如果是这样，那么计算每个列表的平均值。

这个问题有点模糊。你是在问如何实际实现算法，还是已经实现了算法，只需要澄清一下？我想知道如何计算多维点的平均值。例如，a是（2,4,6,5），b是（9,12,1,4），c是（14,2,4,5）：那么它们的平均点是什么？只需独立计算每个坐标的平均值。它只是平均值。所以（（2+9+14）/3，（4+12+2）/3，（6+1+4）/3，（5+4+5）/3）。