Algorithm 迪克斯特拉'；让所有顶点都成为源的s算法

在标记为1…N的城镇中有[N]个位置。将向您提供一个街道列表S（| S |=M），其中一条街道连接城镇中的两个位置，并具有相关距离。您还提供了该镇房屋的清单和该镇所有新冠病毒-19检测中心的清单C。对于每个房屋，找到距离最近的测试中心最近的距离。在O（M*logn）时间内解决问题

我发现这是一个图形问题，我可以从街道列表中构建一个无向图，因为一条街道可以被视为一条边，其中边权重是两个位置之间的距离

---

因为问题是要为所有房屋找到到测试中心的最短距离，所以我的想法是为H中的每个房屋运行Dijkstra算法。然而，这将给我一个运行时间O（| H |*MlogN），我们需要一个运行时间O（MlognN）。Dijkstra的算法是否可以进行任何修改以实现此运行时？我必须将每个房屋视为一个源顶点来寻找最短距离，我看不到任何方法可以在所需的时间复杂度内完成。

使用从每个中心初始化的Dijkstra，而不是房屋

将所有房屋标记为未访问，标记距离为0的所有中心

将所有中心添加到PQ

---

继续dijkstra…

拥有多个源顶点的原因是什么？还有，为什么只把考试中心作为来源？这个图是无向的，所以你不能让每个房子都是一个源吗？你在寻找任何一个中心的路径，你基本上可以把所有的中心想象成一个节点。可以对每个中心分别执行多次此操作，并始终在每个房屋中选择最小值，但这将更加复杂（您可以使用C*而不是1*）。如果你把房子放在源中，你没有正确定义的“起点”——你无法说出你当前的距离。如果要包括房屋，可能必须记住每个节点中每个节点的距离，并将其扩展到二次复杂度（也是内存方面）。房屋和中心如何连接到街道和位置？