Java 从经度和纬度的X Y距离

我有两组经度和纬度，我拼命想弄清楚A点在水平和垂直方向上偏离B点有多少米

我的目标是+/-X和+/-Y值-我已经通过Location获得了两点之间的最短距离。distanceBetween（）…我想我可以将其与Location.bearingTo（）结合使用，通过基本三角学找到我想要的值

我的想法是，我可以使用方位角作为角度A，90度作为角度C和侧面C的长度（DistanceBeween）来计算侧面A（x轴）和B（y轴）的长度，但结果不令人满意，至少可以说lol

            //CALCULATE ANGLES  
                        double ANGLE_A;
                        ANGLE_A = current_Bearing;                      //Location.bearingTo()
                        ANGLE_A = ANGLE_A*Math.PI/180;                      //CONVERT DEGREES TO RADIANS
                        
                        double ANGLE_C;
                        ANGLE_C = 90;                           // Always Right Angle
                        ANGLE_C = ANGLE_C*Math.PI/180;                      //CONVERT DEGREES TO RADIANS
                        
                         double ANGLE_B;
                        ANGLE_B = 180 - ANGLE_A - ANGLE_C;                  // 3 sides of triangle must add up to 180, if 2 sides known 3rd can be calced
                        ANGLE_B = ANGLE_B*Math.PI/180;                      //CONVERT DEGREES TO RADIANS
            
            //CALCULATE DISTANCES
                        double SIDE_C = calculatedDistance;                 //Location.distanceTo()
                        double SIDE_A = Math.sin(ANGLE_A) * SIDE_C /Math.sin(ANGLE_C);  
                        double SIDE_B = Math.sin(ANGLE_B)*SIDE_C/Math.sin(ANGLE_C);

我注意到的是，无论我们如何移动，我的方位在两点之间变化很小，尽管我在10-100m距离处测试这个，它总是在64.xxxxxxx，只有最后几位小数真正变化

我能找到的所有在线参考文献都是关于计算最短路径的，尽管这篇文章引用了x和y的位置，但最终还是将它们再次组合成了最短距离

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如果有任何指向正确方向的指示，我们将不胜感激

如果满足以下条件，则可以使用

这些点的位置远离极地地区和陆地

距离足够短（和地球的半径相比）

方法很简单。只要固定经度或纬度，只改变另一个。然后计算距离

Location location1 = new Location("");
Location location2 = new Location("");

location1.setLatitude(37.4184359437);
location1.setLongitude(-122.088038921);
location2.setLatitude(37.3800232707);
location2.setLongitude(-122.073230422);

float[] distance = new float[3];
Location.distanceBetween(
    location1.getLatitude(), location1.getLongitude(),
    location2.getLatitude(), location2.getLongitude(),
    distance
);

double lat_mid = (location1.getLatitude() + location2.getLatitude()) * 0.5;
double long_mid = (location1.getLongitude() + location2.getLongitude()) * 0.5;

float[] distanceLat = new float[3];
Location.distanceBetween(
    location1.getLatitude(), long_mid,
    location2.getLatitude(), long_mid,
    distanceLat
);
float[] distanceLong = new float[3];
Location.distanceBetween(
    lat_mid, location1.getLongitude(),
    lat_mid, location2.getLongitude(),
    distanceLong
);

double distance_approx = Math.sqrt(
    Math.pow(distanceLong[0], 2.0) + Math.pow(distanceLat[0], 2.0)
);

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比较距离[0]和距离_近似值，检查精度是否符合要求。

如果您的点足够近，您可以轻松计算出从纬度/经度的距离，只要您知道1度纬度为111km，1度经度为

111km*cos（纬度）

：

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在短距离内，我们很容易忽略地球并非一个球体，误差约为0.1-0.2%，具体取决于您的确切位置。

由于地球不是平的，您的90度角想法将无法正常工作

更好的办法是这个。 假设你的两个已知点A和B有纬度和经度latA，longA和latB，longB

现在你可以引入另外两个点C和D，latC=latA，longC=longB，latD=latB，longD=longA，因此点A，B，C，D在地球表面形成一个矩形

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现在，您可以简单地使用distanceBetween（A，C）和distanceBerween（A，D）来获得所需的距离。

在定义投影之前，这个问题没有有效的答案

“直线”的方位沿路线变化，除非您正朝正南或正北行驶。只能计算每个节点处的角度，或沿管线的特定点处的方位角。节点处的角度加起来不会达到180°，因为您指的是一个椭球三角形，而计算椭球三角形是一个多步骤的过程，老实说，最好由库（如OSGEO）完成

如果要将几何体拟合到平面笛卡尔坐标系，通常会对东、西方向上大部分较长的区域使用Lambert投影，对南北方向较长的投影使用横向墨卡托投影。整个地球被映射到UTM（通用横墨卡托）中，这将在任何地方为您提供笛卡尔坐标，但在任何情况下，在处理大地测量学时，您都无法获得完美的欧氏几何。例如，如果你向南走10英里，左转90度，然后向东走10英里，再左转90度，你可以到达距离起点10英里的任何地方，如果起点恰好是北极的话，你可以回到起点。因此，在UTM坐标平面上，您可能有一个数学上漂亮的方位，但在地面上，您不能转动UTM几何体指示的相同角度，并在地面上遵循相同的路径。你要么沿着地面上的直线走，要么沿着笛卡尔平面上的曲线走，反之亦然

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可以在相同的北距和相同的东距上分别计算两点之间的距离，并导出北距和东距。然而，在现实中，这个三角形的角度只有在纸上才有意义，而不是在地球上。如果飞机以这样一个三角形计算的方位起飞，它将到达错误的大陆。

嗨，科林。不清楚你是否在寻求数学或编程方面的帮助。如果你想得到数学方面的帮助，你可能会想发帖子。如果这是您需要帮助的编程，那么请尝试为Android Studio创建一个编程Javascript，为什么我的方向几乎没有改变？我读过这些文件，但我不明白它实际上为我提供了什么角度。我相信bearingTo（）函数会为我提供一个角度，我可以用它来关联两个lat/longs。我真的很喜欢这个函数的简单性！非常聪明，非常恼火，我自己没有想到这一点！我非常欣赏我将在球体表面遇到的问题，但是我只需要很短的距离，嘿，我真的很欣赏这个答案，它的细节是巨大的，它真的帮助我理解我正在处理的复杂性。我曾考虑过看UTM，但我认为你为我节省了很多浪费的时间！我欠你一个朋友！大地测量学是一个有趣的话题。不要让我开始研究大地水准面。在混合中加入立面，现在什么是向上，什么是标高的定义就消失了。平均海平面参差不齐，根据周围陆地的密度，“下降”点位于各种不同的方向。

y_dist = abs(a.lat - b.lat) * 111000;
x_dist = abs(a.lon - b.lon) * 111000 * cos(a.lat);