Java 使用nd4j的Sigmoid导数

我执行的是sigmoid，它工作得很好，但SigmoidEnvivative给出的结果与nd4j中的sigmoid相同。

Transforms.sigmoidevirative（x）

和

Transforms.sigmoidevirative（x，true）

之间有什么区别

给出输出：

[[    0.1812,    0.1235,    0.8466]]
[[    0.5452,    0.5308,    0.6999]]
[[    0.5452,    0.5308,    0.6999]]
[[    0.2480,    0.2490,    0.2101]]

与python的numpy相比：

>>> def sigmoid(x):
...     return 1.0 / (1 + np.exp(-x))
... 
>>> def sigmoid_derivative(x):
...     a = sigmoid(x)
...     return a * (1.0 - a)

>>> x = np.array([    0.1812,    0.1235,    0.8466])
>>> sigmoid(x)
array([0.54517646, 0.53083582, 0.69985343])
>>> sigmoid_derivative(x)
array([0.24795909, 0.24904915, 0.21005861])

Nd4j聚甲醛：

<dependency>
     <groupId>org.nd4j</groupId>
     <artifactId>nd4j-native-platform</artifactId>
     <version>1.0.0-beta3</version>
</dependency>

org.nd4j
nd4j本机平台
1.0.0-beta3

你是对的，无论是

转换.sigmoidevirative（x）

还是

转换.sigmoidevirative（x，true）

都应该给出相同的结果，这是dl4j中的一个bug。正确的行为有后一种方法。我已经提交了一份解决方案。

FYI:sigmoid_导数（x）的实现不正确。它应该是

y=sigmoid（x）；返回y*（1-y）

nd4j代码也有问题。输出的第三行应该是

sigmoidevirative（x）

，与第二行相同，即

sigmoid（x）

。Facepalm@WarrenWeckesser你是对的，我的python实现是错的。将我的python代码更正为：

>>def sigmoid_导数（x）：。。。a=乙状结肠（x）。。。返回a*（1.0-a）

给出输出：

数组（[0.24795909,0.24904915,0.21005861]）

实际更改

System.out.println（Transforms.sigmoidevivative（x））

到

System.out.println（Transforms.sigmoidevirative（x，true））

给出了预期的sigmoid导数

[[0.2480,0.2490,0.2101]]

谢谢！编辑问题

<dependency>
     <groupId>org.nd4j</groupId>
     <artifactId>nd4j-native-platform</artifactId>
     <version>1.0.0-beta3</version>
</dependency>