JAVA中的大型稀疏矩阵特征分解
我正在寻找一个Java的线性代数库，它可以处理大的“稀疏”矩阵（比如100万乘100万），并在矩阵上执行SVD、LU等分解 我环顾四周，尝试了COLT，但是它只能处理固定数量的元素的矩阵 EJML站点还提到它将无法处理这个问题。(http://code.google.com/p/efficient-java-matrix-library/wiki/FAQ) <>我知道C++中有一些包可以处理这个大小的数据，但是，我不能从java中移动，因为我有java周围的所有代码。p> 有什么想法吗？非常感谢您的帮助 试试看（Java的线性代数）。它处理稀疏矩阵和密集矩阵。因此，您可以尝试以下方法：JAVA中的大型稀疏矩阵特征分解,java,matrix,sparse-matrix,svd,Java,Matrix,Sparse Matrix,Svd,我正在寻找一个Java的线性代数库，它可以处理大的“稀疏”矩阵（比如100万乘100万），并在矩阵上执行SVD、LU等分解 我环顾四周，尝试了COLT，但是它只能处理固定数量的元素的矩阵 EJML站点还提到它将无法处理这个问题。(http://code.google.com/p/efficient-java-matrix-library/wiki/FAQ) 我知道C++中有一些包可以处理这个大小的数据，但是，我不能从java中移动，因为我有java周围的所有代码。p> 有什么想法吗？非常感谢您的
Matrix a = new CRSMatrix(...); // Compressed Row Storage format
Matrix vd[] = a.decompose(Matrices.EIGEN_DECOMPOSITOR); // vd[0] = V, vd[1] = D