在Java1.8中使用Spark执行WordCount示例时出现与迭代器相关的错误

当我复制并粘贴ApacheSpark主页中的WordCount示例时，出现了以下错误。（我对lambda表达式使用了Java1.8）

javapairdd countsk=input.flatMap（x->Arrays.asList（x.split（“”）.iterator（））//发生错误的位置。
.mapToPair（x->new Tuple2（x，1））
.reduceByKey（（x，y）->x+y）；
错误消息：不存在类型变量U的实例，因此迭代器符合Iterable。

在收到这个错误消息后，我修复了下面的代码，它工作得很好

 JavaRDD<String> words = input.flatMap(str -> Arrays.asList(str.split(" ")));
        JavaPairRDD<String, Integer> pairs = words.mapToPair(str -> new Tuple2<>(str, 1));
        JavaPairRDD<String, Integer> counts = pairs.reduceByKey((a, b) -> a + b);

javarddwords=input.flatMap（str->Arrays.asList（str.split（“”））；
javapairrdpairs=words.mapToPair（str->newtuple2（str，1））；
javapairdd counts=pairs.reduceByKey（（a，b）->a+b）；

然而，这对我来说有点奇怪，因为我只是复制并粘贴了ApacheSpark提供的代码。我为什么会犯这样的错误？如何解决上述问题

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我认为

flatMap

返回迭代器类型。从这个角度来看，我认为给出错误消息的第一个代码比下面的代码更准确。我有点困惑。

事实上，在使用flatMap和flatMapToPair时，根据使用的spark版本，输出不同：

在spark版本2中，需要在集合上发回迭代器

而不是版本2下spark中使用的集合

因此，您的spark版本可能是1.6，因此出现了这个问题

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事实上，在使用flatMap和flatMapToPair时，根据所使用的spark版本，输出会有所不同：

在spark版本2中，需要在集合上发回迭代器

而不是版本2下spark中使用的集合

因此，您的spark版本可能是1.6，因此出现了这个问题

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您使用哪种Spark版本？您使用哪种Spark版本？

 JavaRDD<String> words = input.flatMap(str -> Arrays.asList(str.split(" ")));
        JavaPairRDD<String, Integer> pairs = words.mapToPair(str -> new Tuple2<>(str, 1));
        JavaPairRDD<String, Integer> counts = pairs.reduceByKey((a, b) -> a + b);