Java 达到最大链长度时调整哈希表的大小

我正在实现一个用于教育目的的哈希表。哈希表用数组实现，冲突用链表处理。说明书上说，我可以插入相同的项目，而无需检查以提高插入速度。但当链长度达到允许的最大值时，需要调整哈希表的大小。但我发现调整大小根本没有帮助，因为即使数组长度增加，相同的项目仍然会进入相同的存储桶。我错过什么了吗？多谢各位

让我们举个例子：三个hashcode为7、23和47的对象

如果哈希表的大小为8，那么通过模运算，所有这些对象都将进入哈希桶7

另一方面，如果哈希表的大小为16，则前两个将进入哈希桶7，而另一个将进入哈希桶15

说明书上说，我可以插入相同的项目，而无需检查以提高插入速度

您不能完全跳过检查，因为最终会在同一个链上出现重复项

但我发现调整大小根本没有帮助，因为即使数组长度增加，相同的项目仍然会进入相同的存储桶

这只会发生在哈希值低于表大小的情况下。对于表大小以上的值，

%

运算符通常会将项目放在不同的存储桶中，前提是您避免了别名问题

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为了避免混淆，请使用与素数对应的表大小。有关这方面的更多信息，请参阅。

我可以告诉您jdk是如何处理的。您的条目（键）覆盖hashcode，它是一个int（由32位组成）。当您有16个bucket（内部数组的长度为16）时，在内部执行的用于查找条目的位置的操作是：

 hash_code & (array.lenght - 1) // this is the same as modulo operation
                                // if array.lenght is power of two.

这意味着，当您将条目放入映射时，只考虑条目哈希代码的最后4位

现在，当您填充这16个条目时（其中一个实现了负载因子）：内部数组变大了（让我们将其加倍），因此现在它有32个条目

这意味着将计算确定条目的位置：

   hash_code & (32 - 1) // now there are 5 bits take into consideration

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您的所有条目现在都被重新散列（因为现在还有一位），您的条目这次可能会在不同的存储桶中结束

如果您有一个哈希表，那么计算输入哈希的正确bucket索引的算法应该根据bucket的数量（您的数组长度）计算索引。您可能会发现它很有用-更好的是，如果大小为15，则所有3个都会转到不同的bucket技术上正确。但是大多数hashmaps的bucket长度都是2的幂，因为它们可以利用

&

操作符，使映射更具性能。谢谢大家的评论。但我认为bucket长度总是素数（？），你可能在考虑散列码的计算，它通常会涉及素数，以提高均匀分布的机会。但是桶的数量将是2的幂。