Java：如何验证自然语言文本

我正在使用OCR识别图像中的（德语）文本。它工作得很好，但并不完美。有时一个词会被弄乱。因此，我想实现某种验证。当然，我可以使用一个单词列表，找到与混乱的单词相似的单词，但是有没有办法检查这个句子是否与这些单词相符

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毕竟，我的智能手机可以给我很好的建议如何完成一个句子。

你需要寻找自然语言处理（NLP）解决方案。使用它们，您可以在语法上验证词汇（或者是整个文本，其中一些可能会考虑上下文，这可能更好，或者是逐短语）

我不是这方面的专家，但本文可以帮助您选择一个工具开始尝试

另外，请注意：您手机上的键盘是由专业团队开发和维护的，无论是苹果、谷歌还是您使用其应用程序的任何其他公司。所以，请不要低估这项任务：在这方面有几十个研究领域，其中包括软件工程师和语言学专家，以获得适当的结果

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编辑：两天后，我刚刚找到了这个链接：

寻找马尔可夫链，它是哪个元素更可能出现在给定元素之后。你可以在字母层面（哪个字母更可能）或者在单词层面（哪个更复杂）来做。在您的情况下，字母级别很可能就足够了。请看这里：抱歉，没有任何代码，这个问题太广泛了，无法在这里回答。每个人都想发表自己的意见。仅供参考：您的智能手机可以根据单词、句子列表以及单词的使用频率为您提供建议。如果是谷歌的在线服务。。那么我恐怕它太复杂了，无法复制。请转到以了解如何/问什么。仅仅放弃“这就是我想要的”的要求是不可取的。当你自己尝试某件事，并且遇到特定问题时，我们很乐意提供帮助。但请理解，这个地方并不是为了给你们提供指导，可能需要很多步骤才能让你们从愿景进入工作计划。毕竟，我的智能手机可以给我很好的建议如何完成一个句子。毕竟，迈克·泰森仍然可以击败你和我，还有这里的其他人。尽管他比你和我大很多，但我仍然有一个建议：你可以下载，并尝试将其集成到你的程序中。因此，在运行OCR后，您可以通过文本进行重复，并通过与词典进行比较来验证单词。这不会完美地工作，但至少它是可行的，并给你一些机会纠正至少一些话。