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Java 递归的空间复杂性

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Java 递归的空间复杂性,java,algorithm,space-complexity,Java,Algorithm,Space Complexity,对于一个简单的程序： public class solution{ public void start(int m, int n){ for(int i = 0; i < m; i++) recur(n); } public void recur(int n){ for(int j = 0; j < n; j++) recur(n-1); } } 公共类解决方案{ 公共

对于一个简单的程序：

public class solution{
    public void start(int m, int n){
        for(int i = 0; i < m; i++)
            recur(n);
    }

    public void recur(int n){
        for(int j = 0; j < n; j++)
            recur(n-1);
    }
}

公共类解决方案{
公共无效开始（整数m，整数n）{
for（int i=0；i
有人能帮我分析一下空间的复杂性吗？我想是O（m*n）

谢谢。

调用堆栈永远不会超过O（n）个元素，这就是空间复杂性。递归树的每个分支都将被处理，而只有位于其他分支上的其他元素不会占用任何空间，而且树的深度是O（n），因此我们需要多少空间。

我同意你的看法。因为循环计数器<代码> i <代码> <代码>起始（）>代码>独立于调用<代码> ReCurr（n）< /C> >，代码基本上是执行<代码> o（n）<代码>操作>代码> m>代码>时间，它给出了<代码> o（m*n）正如您所说的。在编码访问中，当我们讨论空间复杂性时，是否应该考虑堆空间，堆栈空间，还是两者都有？@Sriram，我不知道；我会提到这些，并询问他们是否希望这一点包括在你的分析中，或者说你是否认为应该包括在内。悲观的选民能告诉我这个答案有什么问题吗？