Java 使用核心注释与语法结构/headWordNode

我正在使用斯坦福大学的CoreNLP来解析句子。我试图用情感和其他语言注释创造词汇化语法

我通过以下方式获得了parse+情绪+dep：

Properties props = new Properties();
props.setProperty("annotators", "tokenize, ssplit, pos, 
                  lemma, ner, parse, depparse, sentiment");
StanfordCoreNLP pipeline = new StanfordCoreNLP(props);

Annotation annotation = pipeline.process(mySentence);

由于我还想在语法中使用依赖项，所以我一直在使用

grammaticstructurefactory

及其

newgrammaticstructure（）

方法来获取语法结构实例。我注意到“TreeGraphNode”有一个“headWordNode”，因此，我同步遍历这两棵树，例如

public void BuildSomething(Tree tree, TreeGraphNode gsNode) {
    List<Tree> gsNodes = gsNode.getChildrenAsList();
    List<Tree> constNodes = tree.getChildrenAsList();

    for (int i = 0; i < constNodes.size(); i++) {
        Tree childTree = constNodes.get(i);
        TreeGraphNode childGsNode = (TreeGraphNode) gsNodes.get(i);

        // build for this "sub-tree"            
        BuildSomething(childTree, childGsNode);
    }

    String headWord = gsNode.headWordNode().label().value();
    // do something with the head-word...

    // do other stuff...
}

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使用类似于上述代码的代码，我注意到我得到的语法结构不一定与树的结构匹配（应该吗？），而且，我有时会得到一个“奇怪”的头选择（选择为头的限定词似乎不正确）：

我对

语法结构的使用是否不正确

另外，我见过一些使用“HeadFinder”和“node.headTerminal（hf，parent）”的代码（），但我认为另一种方法会更快。。。因此，我不确定我是否可以使用上述方法或必须使用这种方法
“我得到的语法结构不一定与树的结构相匹配”-您能否更具体地回答：您期望什么和您观察到什么？语法结构和树表示对应于不同类型的语法分析，并且两种分析的结果之间并不总是一对一的映射。@JonGauthier-我的印象是它们应该一对一匹配，但现在我知道它们不会匹配。我主要看到（没有深入讨论）对应节点上的不同注释（可能还有不同的树结构）。是否有一种方法可以使用GS来查找头部，或者我应该使用
HeadFinder
？是的，直接使用
HeadFinder
实例即可。有关示例，请参见此处：
for (CoreMap sentence : annotation.get(CoreAnnotations.SentencesAnnotation.class)) {
    Tree tree = sentence.get(SentimentCoreAnnotations.SentimentAnnotatedTree.class);
     GrammaticalStructure gs = gsf.newGrammaticalStructure(tree);

     BuildSomething(tree, gs.root);
}