Java 理解二叉搜索树计数

我很难理解这个二叉搜索树方法是如何计算节点的，我在网上看过很多例子，但是我找不到一个能准确解释发生了什么的例子

以下是一个例子：

public int nodes() {
    int leftNodes = 0;

    if (left != null) {
        leftNodes = left.nodes();
    }
    int rightNodes = 0;

    if (right != null) {
        rightNodes = right.nodes();
    }
    return leftNodes + rightNodes + 1;
}

这就是我如何理解这个方法的过程，也许有人能帮我理解我哪里出了问题

从BTS对象从自身外部调用该方法；“tree.nodes（）等”

声明int leftNodes并将其设置为0

如果有一个left节点（假设有），那么leftNodes的值将被分配给nodes（）调用的返回值

递归调用将再次通过nodes方法，将leftNodes再次赋值为零

所以我不明白的是leftNodes变量在哪里递增？看起来它只是再次通过方法递归，但值没有改变，从我看到的leftNodes和rightNodes将始终为0

我发现了另一个BTS计数的例子，这个例子使用C++

int CountNodes(node*root)
{
if(root==NULL)
    return 0;
if(root->left!=NULL)
{
    n=n+1;
    n=CountNodes(root->left);
}
if(root->right!=NULL)
{
    n=n+1;
    n=CountNodes(root->right);
}
return n;
}

我发现这种方法更容易遵循，因为每次发现节点时，n都明显地递增

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我的问题是如何在递归调用中增加leftNodes/rightNodes值

您应该考虑递归的结束

假设您有一个没有子节点的节点

left

和

right

都将是

null

，因此您不会进行递归调用

你会回来的

leftNodes + rightNodes + 1; // 0 + 0 + 1 == 1

leftNodes + rightNodes + 1; // 1 + 1 + 1 == 3

现在，假设您有一个简单的树，它由根、左子级和右子级组成

当您为该树的根调用

nodes（）

时，

left

和

right

都不为空，因此我们将同时调用

left.nodes（）

和

right.nodes（）。由于左侧和右侧子节点都是叶节点（即它们没有子节点），因此对它们的递归调用都将返回1，如上所述

因此，当递归调用返回时，我们将返回

leftNodes + rightNodes + 1; // 0 + 0 + 1 == 1

leftNodes + rightNodes + 1; // 1 + 1 + 1 == 3

这是树中的节点数。
这是顺序遍历的基本实现。对于每个节点，它将转到左子节点，直到没有剩余的左子节点为止（由于递归，就像在每次访问节点时将其推送到堆栈中一样）。然后对堆栈顶部重复相同的过程，直到堆栈中没有剩余的元素（再次注意，堆栈用于使事情比递归更简单）。执行此操作时，它基本上会将访问的每个节点的总和增加1。
变量
leftNodes
和
righnodes
是方法
nodes（）
的局部变量，这意味着每个方法调用都有不同的变量实例

因此，当您递归调用该方法（例如使用
left.nodes（）
）时，
leftNodes
的值在递归调用前后是相同的，因为它（调用）将有一个
leftNodes
（和
rightNodes
）的实例。
+1
部分是两个left的基本情况，正确和当前。它对子树中的每个节点调用一次，从而给出子树中的节点总数。如果left或right为null，则只为left或right返回0。