Java 如何在Storm中停止元组处理并执行其他代码

我是风暴队的新手。我正在用它做一个大学项目

我创建了我的拓扑，有一个连接到MySql数据库的喷口和两个螺栓。第一螺栓连接到喷口，准备并移除元组不需要的信息；第二，对元组进行过滤

我在本地模式下工作

我的问题是: 为什么在运行topology之后，在我的控制台中会看到如下所示的输出

38211[Thread-14-movie-SPOUT]INFO backtype.storm.daemon.executor-处理收到的消息源：_系统：-1，流：_勾号，id:{}[30]
67846[Thread-10-\uuuuu acker]INFO backtype.storm.daemon.executor-处理收到的消息源：\uuuuu系统：-1，流：\uuuu度量值，id:{}，[60]
67846[Thread-8-cleaning-genre-bolt]INFO backtype.storm.daemon.executor-处理收到的消息源：_系统：-1，流：_度量值，id:{}，[60]
67852[Thread-10-uu-acker]INFO backtype.storm.daemon.task-Emitting:uu-acker uu度量[#[#######]]
67853[Thread-8-cleaning-genre-bolt]INFO backtype.storm.daemon.task-emission:cleaning-genre-bolt uu metrics[#########]]
67854[Thread-13-filtering-genre-BOLT]INFO backtype.storm.daemon.executor-处理收到的消息源：_系统：-1，流：_度量值，id:{}，[60]
67855[Thread-13-filtering-genre-BOLT]INFO backtype.storm.daemon.task-emission:filtering-genre-BOLT uu metrics[#########]]

我读到最后一个元组处理后的这些行被认为是正常的。不是吗

提交拓扑后如何运行其他代码？例如，我想打印在第二个bolt中完成的过滤结果，保存在HashMap中。 如果我将代码放在包含submitTopology（）方法的行之后，代码将在元组完成之前运行

第二个也是最后一个问题是：为什么在每一个风暴的例子中，我都看到了喷口

“线程。睡眠（1000）”

也许这和我的第一个问题有关

我希望我的问题是清楚的。 提前谢谢你

我读到最后一个元组处理后的这些行被认为是正常的。不是吗

这些只是

INFO

消息。所以不用担心他们

如果我将代码放在包含submitTopology（）方法的行之后，代码将在元组完成之前运行

如果提交拓扑，拓扑将在后台执行（即多线程）。这是必需的，因为您的拓扑“永远”运行（直到您显式停止它——或者您的Java应用程序在运行本地模式时终止）

“拓扑完成后”运行代码不符合Storm的概念，因为Strom是一个流式系统，并且“处理没有终点”（输入流无限，因此处理永远运行）。如果你想处理一个有限的数据集，你可能需要考虑一个批处理框架，比如FLink或SCAPK。 因此，如果您想在Storm中实现此功能，您需要能够确定何时处理所有数据。因此，在拓扑提交之后，您将在处理完所有数据后显式地阻塞并等待

然而，对于您的用例，为什么不在最后一个螺栓中打印结果呢

---

关于

Thread.sleep（）

。不知道为什么有人要把它投入生产。也许它是为了演示，以人为地减慢处理速度。

感谢您详尽的回复，Matthias！如果这回答了你的问题，请随意接受和/或投票支持我的答案。

38211 [Thread-14-movie-SPOUT] INFO  backtype.storm.daemon.executor - Processing received message source: __system:-1, stream: __tick, id: {}, [30]
67846 [Thread-10-__acker] INFO  backtype.storm.daemon.executor - Processing received message source: __system:-1, stream: __metrics_tick, id: {}, [60]
67846 [Thread-8-cleaning-genre-bolt] INFO  backtype.storm.daemon.executor - Processing received message source: __system:-1, stream: __metrics_tick, id: {}, [60]
67852 [Thread-10-__acker] INFO  backtype.storm.daemon.task - Emitting: __acker __metrics [#<TaskInfo backtype.storm.metric.api.IMetricsConsumer$TaskInfo@3c270095> [#<DataPoint [__emit-count = {}]> #<DataPoint [__process-latency = {}]> #<DataPoint [__receive = {read_pos=0, write_pos=1, capacity=1024, population=1}]> #<DataPoint [__ack-count = {}]> #<DataPoint [__transfer-count = {}]> #<DataPoint [__execute-latency = {}]> #<DataPoint [__fail-count = {}]> #<DataPoint [__sendqueue = {read_pos=-1, write_pos=-1, capacity=1024, population=0}]> #<DataPoint [__execute-count = {}]>]]
67853 [Thread-8-cleaning-genre-bolt] INFO  backtype.storm.daemon.task - Emitting: cleaning-genre-bolt __metrics [#<TaskInfo backtype.storm.metric.api.IMetricsConsumer$TaskInfo@38c3d111> [#<DataPoint [__emit-count = {default=1680}]> #<DataPoint [__process-latency = {}]> #<DataPoint [__receive = {read_pos=1621, write_pos=1622, capacity=1024, population=1}]> #<DataPoint [__ack-count = {}]> #<DataPoint [__transfer-count = {default=1680}]> #<DataPoint [__execute-latency = {movie-SPOUT:default=0.15476190476190477}]> #<DataPoint [__fail-count = {}]> #<DataPoint [__sendqueue = {read_pos=1680, write_pos=1680, capacity=1024, population=0}]> #<DataPoint [__execute-count = {movie-SPOUT:default=1680}]>]]
67854 [Thread-13-filtering-genre-BOLT] INFO  backtype.storm.daemon.executor - Processing received message source: __system:-1, stream: __metrics_tick, id: {}, [60]
67855 [Thread-13-filtering-genre-BOLT] INFO  backtype.storm.daemon.task - Emitting: filtering-genre-BOLT __metrics [#<TaskInfo backtype.storm.metric.api.IMetricsConsumer$TaskInfo@6d5c75a9> [#<DataPoint [__emit-count = {}]> #<DataPoint [__process-latency = {}]> #<DataPoint [__receive = {read_pos=1681, write_pos=1682, capacity=1024, population=1}]> #<DataPoint [__ack-count = {}]> #<DataPoint [__transfer-count = {}]> #<DataPoint [__execute-latency = {cleaning-genre-bolt:default=0.08333333333333333}]> #<DataPoint [__fail-count = {}]> #<DataPoint [__sendqueue = {read_pos=-1, write_pos=-1, capacity=1024, population=0}]> #<DataPoint [__execute-count = {cleaning-genre-bolt:default=1680}]>]]