Java 用于索引和搜索的Lucene分析器

我有一个用Lucene索引的字段，如下所示：

@Field(name="hungerState", index=Index.TOKENIZED, store=Store.YES)
public HungerState getHungerState() {

此字段的可能值为

饥饿、稍微饥饿和不饥饿

当使用

StandardAnalyzer

对这些值进行索引时，这些术语最终会被称为

饥饿，因为它会在标点符号上标记，并忽略“not”

如果我将索引更改为
index=index.UN\u标记化
，则索引项将如预期的那样是
饥饿、稍微饥饿和不饥饿

我的搜索API有一个“搜索”方法，它构造了
查询
，如下所示：

MultiFieldQueryParser parser = new MultiFieldQueryParser(Version.LUCENE_30, getSearchFields(), new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_30));
parser.setDefaultOperater(QueryParser.AND_OPERATOR);
Query query = parser.parse(searchTerms);

这将处理searchTerms=“foo”的搜索，它搜索由“foo”上的
getSearchFields（）
返回的所有字段，并且searchTerms指定要搜索的字段和值（即“hungerState:Hunger”）

我的问题是后一种情况。由于查询解析器使用的是StandardAnalyzer，因此搜索
饥饿状态：稍微饥饿
解析为
饥饿状态：“稍微饥饿”
并搜索
饥饿状态=不饥饿
解析为
饥饿状态=饥饿

当使用StandardAnalyzer为字段编制索引时，我会得到意外的结果（搜索所有3个值的饥饿和不饥饿返回结果）。当字段被索引为unu标记化时，我不会得到任何结果，因为查询解析器将搜索字符串标记化并使其小写

我甚至尝试过为索引指定一个分析器，比如
KeywordAnalyzer
，但几乎没有效果，因为每次都使用
StandardAnalyzer
分析整个搜索字符串

如有任何建议，将不胜感激。谢谢
 您的查询解析器使用的是标准分析器，因此您的查询将使用标准分析器进行分析。只需切换到使用关键字分析器：

MultiFieldQueryParser parser = new MultiFieldQueryParser(Version.LUCENE_30, getSearchFields(), 
          new KeywordAnalyzer(Version.LUCENE_30));

如果您的其他字段不是关键字，您可能需要使用。PerfielDanalyzerRapper正是我需要的，因为StandardAnalyzer适用于我的所有其他字段。