Java parallelStream（）与调用方工作窃取的自定义池？

通常，当使用Java8的parallelStream（）时，结果是通过默认的公共fork-join池（即ForkJoinPool.commonPool（））执行

然而，如果一个人的工作远离CPU限制，例如可能大部分时间都在等待IO，那么这显然是不可取的。在这种情况下，需要使用一个单独的池，大小根据其他标准确定（例如任务实际使用CPU的时间）

没有明显的方法让parallelStream（）使用不同的池，但有一种方法非常详细

不幸的是，这种方法需要从fork-join池线程调用并行流上的终端操作。这样做的缺点是，如果目标fork-join池完全忙于现有的工作，那么整个执行将等待它，而完全不做任何事情。因此，池可能成为比单线程执行更糟糕的瓶颈。相反，当以“正常”方式使用parallelStream（）时，ForkJoinPool.common.externalHelpComplete（）或ForkJoinPool.common.tryExternalUnpush（）用于让池外的调用线程帮助处理

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有人知道一种方法可以让parallelStream（）使用非默认的fork-join池，并让fork-join池外部的调用线程帮助处理这项工作（但不包括fork-join池的其余工作）？

您可以在池上使用

waitquisition

。但是，您无法选择要帮助的任务，它只会从池中获取下一个挂起的任务，因此，如果有更多挂起的任务，您可能会在开始自己的任务之前执行这些任务

ForkJoinPool forkJoinPool = new ForkJoinPool(1);
// make all threads busy:
forkJoinPool.submit(() -> LockSupport.parkNanos(Long.MAX_VALUE));
// submit our task (may contain your stream operation)
ForkJoinTask<Thread> task = forkJoinPool.submit(() -> Thread.currentThread());
// help out
while(!task.isDone()) // use zero timeout to execute one task only
    forkJoinPool.awaitQuiescence(0, TimeUnit.NANOSECONDS);
System.out.println(Thread.currentThread()==task.get());

将永远挂起，因为它试图执行第二个阻塞任务

尽管如此，它仍会让启动线程帮助处理池的挂起任务，这将提高其自身任务被执行的机会，只要没有无限的任务（上面的示例是极端的，仅用于演示）

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但是请注意，Fork/Join框架和

流

API之间的整个关系无论如何都是一个实现细节。

我不理解您的想法，其缺点是如果目标Fork-Join池完全忙于现有工作。难道你不会为这个并行流调用创建一个新的池吗？它甚至更糟。当您对不在公共池中的任务调用

get

时，它仍然会调用

ForkJoinPool.common.tryExternalUnpush（）

，但是，当然，在公共池的队列中找不到该任务。要回答这个问题，不，我不会仅为此调用创建新的线程池。我宁愿在许多类似的调用中共享另一个线程池，其中一些调用可能会重叠，一些调用的任务可能比其他调用长得多/大得多，等等。我已经得出结论，我可以做到这一点，但正如您所指出的，这很可能意味着我最终会帮助其他线程完成任务，而不是帮助我自己工作。这是一种非启动。另外，我知道fork-join是一个实现细节，但是需要更好地控制parallelStream（），例如像parallelStream（forkJoinPool）这样简单的东西。好吧，使用类似

parallelStream（forkJoinPool）

的方法，它将不再是一个实现细节……不，但是什么是parallelStream（）如果没有参数，does仍然是一个实现细节。这只会给你一个选择，在你需要的情况下采取一些控制。

ForkJoinPool forkJoinPool = new ForkJoinPool(1);
// make all threads busy:
forkJoinPool.submit(() -> LockSupport.parkNanos(Long.MAX_VALUE));
// overload:
forkJoinPool.submit(() -> LockSupport.parkNanos(Long.MAX_VALUE));
// submit our task (may contain your stream operation)
ForkJoinTask<Thread> task = forkJoinPool.submit(() -> Thread.currentThread());
// help out
while(!task.isDone())
    forkJoinPool.awaitQuiescence(0, TimeUnit.NANOSECONDS);
System.out.println(Thread.currentThread()==task.get());