Java B-树实现

我正在阅读Rober Sedgewik的关于实现B-Tree的文章，并在

search

方法的

else

部分从以下链接中找到了这个片段：

//内部节点
否则{
对于（int j=0；j

我撞到了头，但不明白为什么他直接开始比较

key

和

j+1

th元素

children

而不是

j

th元素。

---

有人能解释一下这一点吗？

如果你看看他对

less（）

方法的声明，你会注意到它使用了

compareTo

本质上，他想做的是

key.compareTo（children[j+1].key）

但他为什么要用

j+1

而不是

j

？要理解这一点，请看他的条件陈述的第一部分；他使用

j+1==x.m

，这意味着他想测试j+1是否是极限。如果

j+1=x.m

，他不想继续递增j，因此返回。但是，如果尚未达到限制，请选中“将当前密钥与列表中的下一个密钥进行比较”（因为下一个密钥存在）。如果列表中的下一个键比当前键“小”，请搜索当前键

简言之：

---

如果

j+1

不存在，If语句的前半部分将捕获它，它将跳出

for

循环。否则，请检查j+1的键。

好的，我找到了。但这样做，难道他根本就没有将key与

j

th元素进行比较吗？我想知道如果

j

th元素本身的

key

大于

key

，会怎么样？他甚至不应该去j+1，对吧？我不认为他想和j比较。如果您阅读搜索函数的其余部分，它是一个If-else语句，这使我假设j的比较是在“If语句”中完成的。“else”部分（您发布的部分）只是为了确保他不会得到NPE（如果没有下一个值）。实际上，

if

条件用于叶节点（

if（ht==0）

）和

else

用于内部节点。另外，请注意，在

if

块中，他从

j=0

进行检查；它是一棵树，因此它是由较小的树组成的。这个函数是一个递归函数，所以他需要检查以确保内部函数不为null，然后在子函数上调用search（它本身会检查j，而不是j+1），实际上，最终找到了它！这是因为在B-树中，除了叶节点之外，没有任何节点携带任何信息。它们只是作为分隔物。因此，该分隔符将是子条目中的第一个子条目。所以，它不需要搜索！

// internal node
        else {
            for (int j = 0; j < x.m; j++) {
                if (j+1 == x.m || less(key, children[j+1].key))
                    return search(children[j].next, key, ht-1);
            }
        }