Java 同步对象，以确保完成所有任务

我应该使用哪个Java同步对象来确保完成任意数量的任务？制约因素包括：

每项任务都需要相当长的时间才能完成，并行执行任务是合适的

内存中的任务太多（即，我无法将每个任务的

未来

放入

集合

，然后对所有未来调用

get

）

我不知道将有多少任务（即我不能使用

倒计时闩锁

）

ExecutorService

可能是共享的，因此我不能使用

waittermination（long，TimeUnit）

例如，使用Grand Central Dispatch，我可能会执行以下操作：

let workQueue = dispatch_get_global_queue( QOS_CLASS_BACKGROUND, 0 )
let latch = dispatch_group_create()
let startTime = NSDate()
var itemsProcessed = 0
let countUpdateQueue = dispatch_queue_create( "countUpdateQueue", DISPATCH_QUEUE_SERIAL )
for item in fetchItems() // generator returns too many items to store in memory
{
    dispatch_group_enter( latch )
    dispatch_async( workQueue )
    {
        self.processItem( item ) // method takes a non-trivial amount of time to run
        dispatch_async( countUpdateQueue )
        {
            itemsProcessed++
        }
        dispatch_group_leave( latch )
    }
}
dispatch_group_wait( latch, DISPATCH_TIME_FOREVER )
let endTime = NSDate()
let totalTime = endTime.timeIntervalSinceDate( startTime )
print( "Processed \(itemsProcessed) items in \(totalTime) seconds." )

它产生如下输出（对于128项）：

在1.846794962883秒内处理了128项。

我用

移相器尝试了类似的方法：

final Executor executor = new ThreadPoolExecutor( 64, 64, 1l, MINUTES, new LinkedBlockingQueue<Runnable>( 8 ), new CallerRunsPolicy() );
final Phaser latch = new Phaser( 0 );
final long startTime = currentTimeMillis();
final AtomicInteger itemsProcessed = new AtomicInteger( 0 );
for( final String item : fetchItems() ) // iterator returns too many items to store in memory
{
    latch.register();
    final Runnable task = new Runnable() {
        public void run() {
            processItem( item ); // method takes a non-trivial amount of time to run
            itemsProcessed.incrementAndGet();
            latch.arrive();
        }
    };
    executor.execute( task );
}
latch.awaitAdvance( 0 );
final long endTime = currentTimeMillis();
out.println( "Processed " + itemsProcessed.get() + " items in " + ( endTime - startTime ) / 1000.0 + " seconds." );

final Executor Executor=new ThreadPoolExecutor（64,64,1l，分钟，new LinkedBlockingQueue（8），new callerRunPolicy（））；
最终相位器闩锁=新相位器（0）；
最终长起始时间=currentTimeMillis（）；
final AtomicInteger itemsProcessed=新的AtomicInteger（0）；
for（最终字符串项：fetchItems（））//迭代器返回的项太多，无法存储在内存中
{
寄存器（）；
最终可运行任务=新可运行（）{
公开募捐{
processItem（item）；//方法的运行时间非常长
itemsProcessed.incrementAndGet（）；
闩锁。到达（）；
}
};
执行者。执行（任务）；
}
锁存提前（0）；
最终长结束时间=currentTimeMillis（）；
out.println（“已处理”+项处理.get（）+”项在“+（endTime-startTime）/1000.0+“秒”）；

任务并不总是在最后一个print语句之前完成，我可能会得到如下输出（对于128项）：
在5.296秒内处理了121项。
相位器是否是正确的使用对象？文档表明它只支持65535个参与方，因此我需要批处理要处理的项目，或者引入某种
Phaser
分层。
本例中
Phaser
用法的问题是
callerRunPolicy
允许在启动线程上执行任务。因此，当循环仍在进行时，到达方的数量可以等于注册方的数量，从而导致阶段增加。解决方案是与一方初始化
相位器
，然后在环路完成时到达，并等待其他方到达。这确保在所有任务完成之前阶段不会增加到1

final Executor executor = new ThreadPoolExecutor( 64, 64, 1l, MINUTES, new LinkedBlockingQueue<Runnable>( 8 ), new CallerRunsPolicy() );
final Phaser latch = new Phaser( 1 );
final long startTime = currentTimeMillis();
final AtomicInteger itemsProcessed = new AtomicInteger( 0 );
for( final String item : fetchItems() ) // iterator returns too many items to store in memory
{
    latch.register();
    final Runnable task = new Runnable() {
        public void run() {
            processItem( item ); // method takes a non-trivial amount of time to run
            itemsProcessed.incrementAndGet();
            final int arrivalPhase = latch.arrive();
        }
    };
    executor.execute( task );
}
latch.arriveAndAwaitAdvance();
final long endTime = currentTimeMillis();
out.println( "Processed " + itemsProcessed.get() + " items in " + ( endTime - startTime ) / 1000.0 + " seconds." );

final Executor Executor=new ThreadPoolExecutor（64,64,1l，分钟，new LinkedBlockingQueue（8），new callerRunPolicy（））；
最终相位器闩锁=新相位器（1）；
最终长起始时间=currentTimeMillis（）；
final AtomicInteger itemsProcessed=新的AtomicInteger（0）；
for（最终字符串项：fetchItems（））//迭代器返回的项太多，无法存储在内存中
{
寄存器（）；
最终可运行任务=新可运行（）{
公开募捐{
processItem（item）；//方法的运行时间非常长
itemsProcessed.incrementAndGet（）；
final int-arrivalPhase=lock.arrival（）；
}
};
执行者。执行（任务）；
}
闩锁。到达并等待前进（）；
最终长结束时间=currentTimeMillis（）；
out.println（“已处理”+项处理.get（）+”项在“+（endTime-startTime）/1000.0+“秒”）；
如果您使用的是java8，则可以使用CompletableFuture

java.util.concurrent.CompletableFuture.allOf(CompletableFuture<?>... cfs)

java.util.concurrent.CompletableFuture.allOf（CompletableFuture…cfs）

这将等待已传递数组中所有未来的结果。
“确保完成任意数量的任务”-最简单的方法是维护已完成任务的计数器，使用阻塞操作等待达到给定数量的任务。没有这样的现成类，但很容易制作一个：

class EventCounter {
   long counter=0;

   synchronized void up () {
     counter++;
     notifyAll();
   }
   synchronized void ensure (long count) {
     while (counter<count) wait();
   }
 }

当线程希望确保完成某些给定数量的任务时，它会调用：

eventCounter.ensure(givenNumberOfFinishedTasks);

异步（非阻塞）版本的
runningtasksema.aquire（）
和
eventCounter.sure（）
操作是可以设计的，但它们会更复杂。
当你说有太多的任务无法放入内存时，这不是资源限制吗？因此，您可以并行地执行内存中的任务，并且可以使用Future。不确定是否有任何方法可以帮助您通过资源约束，最终您将得到一个非常复杂的解决方案。
eventCounter.ensure(givenNumberOfFinishedTasks);