Javascript LeetCode 120：三角形-最小路径和

我在leetcode上做：

给定一个三角形，求从上到下的最小路径和。每一步您都可以移动到下一行的相邻数字

我的逻辑是找到每个数组中的最小数，并将其添加到总和中

这是我的javascript代码：

var minimumTotal = function(triangle) {
    let sum = 0;
    for (let i = 0; i < triangle.length; i++) {
        sum += Math.min.apply(null, triangle[i])
    }
    return sum;
};

var minimumTotal=函数（三角形）{
设和=0；
for（设i=0；i

但是它不适用于这个测试用例：

[[-1]，[2,3]，[1，-1，-3]]

预期输出为

-1

。我不知道它应该如何等于

-1

，因为

-1+2=1

和

1

相加时，第三个数组中的数字都不等于

-1

我看了讨论的答案，他们都使用了某种动态规划解决方案

---

我做错了什么？

有一个路径，其中输出应该是-1

[
      [ -1 ],
     [ 2, 3 ],
   [ 1, -1, -3 ],
]

-1+3-3=-1

问题是，每个分叉处只有2个可能的分支，而似乎是从整行中选取了最小的分支

---

根据挑战规则，您不能从第二行的2变为第三行的-3，这将是您方法中最有效的路径。

有一条路径，其中输出应为-1

[
      [ -1 ],
     [ 2, 3 ],
   [ 1, -1, -3 ],
]

-1+3-3=-1

问题是，每个分叉处只有2个可能的分支，而似乎是从整行中选取了最小的分支

---

根据挑战规则，您不能从第二行的2变为第三行的-3，这是您的方法下最有效的路径。

您所做的似乎没有遵循问题所需的数据结构。您正在生成一个

int

，而所需的输出应该是一个数组

---

正确答案已张贴在讨论板上：

此解决方案是可接受的（刚刚测试过）：

JavaScript JAVA

类解决方案{
公共整数最小总计（列表三角形）{
int[]dp=新的int[-~triangle.size（）]；
对于（int row=triangle.size（）-1；row>-1；row--）
for（int col=0；col

您所做的似乎并没有遵循问题所需的数据结构。您正在生成一个

int

，而所需的输出应该是一个数组

---

正确答案已张贴在讨论板上：

此解决方案是可接受的（刚刚测试过）：

JavaScript JAVA

类解决方案{
公共整数最小总计（列表三角形）{
int[]dp=新的int[-~triangle.size（）]；
对于（int row=triangle.size（）-1；row>-1；row--）
for（int col=0；col

“我的逻辑是找到每个数组中的最小数并将其添加到总和”：这没有考虑到它应该是一个路径。您的逻辑可以选择相距很远的值。“我的逻辑是找到每个数组中的最小值，并将其添加到总和”：这没有考虑到它应该是一条路径。您的逻辑可以选择相距很远的值。

class Solution:
    def minimumTotal(self, triangle):
        if not triangle:
            return

        dp = triangle[-1]
        for row in range(len(triangle) - 2, -1, -1):
            for col in range(len(triangle[row])):
                dp[col] = min(dp[col], dp[-~col]) + triangle[row][col]

        return dp[0]

class Solution {
    public int minimumTotal(List<List<Integer>> triangle) {
        int[] dp = new int[-~triangle.size()];

        for (int row = triangle.size() - 1; row > -1; row--)
            for (int col = 0; col < triangle.get(row).size(); col++)
                dp[col] = Math.min(dp[col], dp[-~col]) + triangle.get(row).get(col);

        return dp[0];
    }
}