JavaScript中类型化数组的优点是它们在C中的工作方式相同还是相似？

我一直在玩JavaScript

var buffer = new ArrayBuffer(16);
var int32View = new Int32Array(buffer);

我认为JavaScript中的普通数组（

[1257，true]）

的性能很差，因为它们的值可以是任何类型的，因此，在内存中达到一个偏移量并不容易

我最初认为JavaScript数组下标的工作原理与对象相同（因为它们有许多相似之处），并且是基于对象的，需要基于哈希的查找。但我还没有找到多少可信的信息来证实这一点

因此，我假设类型化数组之所以表现如此出色，是因为它们与C中的普通数组一样工作，它们总是类型化的。给出上面的初始代码示例，并希望获得类型化数组中的第10个值

var value = int32View[10];

• 类型为

  Int32

  ，因此每个值必须由

  32

  位或

  4

  字节组成
• 下标为

  10

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<> LI>内存中的值是<代码>，看看我自己是否能回答，但是我的C是生锈的，我对C++不太熟悉。
< P>我不是真正的贡献者，任何JavaScript引擎，只有V8上的一些读数，所以我的答案可能不是完全正确的：
数组中的井值（只有没有孔/间隙的普通数组，而不是稀疏数组。稀疏数组被视为对象）都是指针或具有固定长度的数字（在v8中，它们是32位的，如果是31位整数，则最后用

0

位标记，否则它就是指针）
所以我不认为查找内存位置与typedArray有什么不同，因为整个数组中的字节数都是相同的。但是不同的是，如果它是一个对象，那么你必须添加一个取消装箱层，这在普通的TypeDarray中是不会发生的
当然，在访问typedArrays时，肯定并没有普通数组所具有的类型检查功能（尽管这可能会在高度优化的代码中被删除，而这只是为热代码生成的）
对于写作来说，如果是同一种类型，速度应该不会慢很多。如果它是不同的类型，那么JS引擎可能会为它生成多态代码，这会更慢

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您也可以尝试在jsperf.com上制作一些基准测试来确认。
是的，您基本上是正确的。对于标准JavaScript数组，JavaScript引擎必须假设数组中的数据都是对象。它仍然可以将其存储为类似C的数组/向量，其中对内存的访问仍然与您描述的一样。问题在于数据不是值，而是引用该值（对象）的东西
因此，执行

a[i]=b[i]+2

需要发动机：
• 在索引i处访问b中的对象
• 检查对象的类型
• 从对象中提取值
• 在值上加2
• 使用4中新计算的值创建一个新对象
• 将步骤5中的新对象分配到at索引i中
使用类型化数组，引擎可以：
• 访问索引i处b中的值（包括将其放入CPU寄存器）
• 将该值增加2
• 将步骤2中的新对象分配到at索引i中
注意：这些不是JavaScript引擎将执行的确切步骤，因为这取决于正在编译的代码（包括周围的代码）和正在讨论的引擎

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这使得计算结果更加有效。此外，类型化阵列具有内存布局保证（n字节值的阵列），因此可用于直接与数据（音频、视频等）接口。
出于性能原因，类型化阵列由WebGL标准委员会设计。通常，Javascript数组是通用的，可以保存对象、其他数组等，并且元素在内存中不一定是顺序的，就像在C中一样。WebGL要求缓冲区在内存中是顺序的，因为底层的C API就是这样期望它们的。如果不使用类型化数组，则将普通数组传递给WebGL函数需要大量工作：必须检查每个元素，检查类型，如果它是正确的（例如浮点），则将其复制到单独的顺序C类缓冲区，然后将该顺序缓冲区传递给C API。哎哟，干了好多活！对于性能敏感的WebGL应用程序，这可能会导致帧速率大幅下降
另一方面，正如您在问题中所建议的，类型化数组在其后台存储中已经使用了一个类似于C的顺序缓冲区。当您写入类型化数组时，实际上是在幕后为类C数组赋值。就WebGL而言，这意味着相应的C API可以直接使用缓冲区
请注意，您的内存地址计算还不够：浏览器还必须检查数组，以防止超出范围的访问。这必须发生在任何类型的Javascript数组中，但在许多情况下，聪明的Javascript引擎可以在证明索引值已经在范围内（例如从0循环到数组长度）时忽略检查。它还必须检查数组索引是否真的是一个数字，而不是字符串或其他东西！但本质上就像你所描述的，使用类似C的寻址
但是…还不止这些！在某些情况下，聪明的Javascript引擎还可以推断出普通Javascript数组的类型。在像V8这样的引擎中，如果创建一个普通的Javascript数组，并且只在其中存储浮点数，V8可能会乐观地确定它是一个浮点数数组，并优化它为此生成的代码。这样，性能就相当于类型化数组。因此，类型化数组实际上并不是达到最高性能所必需的：只需可预测地使用数组（每个元素的类型都相同），一些引擎也可以为此进行优化
那么，为什么类型化数组仍然需要存在呢
• 优化方法，如推断