Javascript 可见多边形区域的（相对）数量？（OpenLayers中的地理要素）

在具有地理特征（国家边界，如此复杂的多边形）的OpenLayers地图中，我想确定用户主要在看什么

在国际海事组织看来，以中心点为基础进行“重要性”计算不是一个好主意，因为它很容易在许多国家边界上失败

相反，我想计算可视区域的粗略近似值，或者可视区域之间的关系的相对值

有没有比切割可见多边形区域（使用视口边界）并精确计算可见区域更快的方法？一个可能的JavaScript解决方案应该在客户端运行，所以它不应该是一个扩展的、精确的算法

---

我不想使用反向查找来接近国家名称，如果您想知道的话。

使用OpenLayers

map.getExtent

可以确定当前视口的边界框。 然后简单地在多边形中循环以确定哪个多边形与该视口相交

var mapExtent = map.getExtent().toGeometry();
var featuresOnScreen = [];
for (var i = 0, i < myFeatures.features.length;; i+=1) {
    var poly = myFeatures.features[i];
    if (mapExtent.intersects(poly.geometery) {
        featuresOnScreen.push(poly);
    } 
}

var-mapExtent=map.getExtent（）.toGeometry（）；
var featuresOnScreen=[]；
对于（变量i=0，i

编辑：OpenLayers将不会帮助您找到重叠区域，因为它没有确定交叉点几何图形的功能，只有是否存在交叉点

在这种情况下，您可以进行探索。此客户端库确实有一个

intersection

函数，用于返回相交区域的几何图形

---

.

关于质心不是一个很好的代理，你是对的。我在一个国家边界数据集上运行了以下Postgis查询

select name from countries where st_intersects(geom, st_centroid(geom))='f' order by st_area(geom) desc; 

在数据集中的246个国家中，有不少于49个国家的质心位于国家边界之外，其中，按降序或区域排序的前几个国家是：印度尼西亚、索马里、日本、英国、越南、马来西亚、菲律宾。尽管如此，其中一些是岛屿群，这使得质心很可能将落在海里，即使这些物体相当整齐地放入边界框中，就像印度尼西亚的情况一样

想到的一种近似方法是，根据边界框和质心，将每个国家划分为4个部分，即NW、NW、SW和SE块，计算每个块中国家的百分比及其位置，并将此客户端存储在字典中。然后，您可以检查边界的任何角点一个国家的长方体在视口中（便宜的计算），使用质心和每个角点计算每个长方体在视图中的百分比，并得出加权平均值

---

我没有尝试过这个方法，但如果您想避免JSTS计算的开销，这可能会涉及到在客户端存储国家边界，那么这是我能想到的最好、便宜的解决方案。它显然不精确，但速度很快，并且存储开销最小，这正是您所要求的。

我可以使用内置的

。屏幕上（）

，但这不是重点。我需要知道多边形的可见部分在视口中占据了多少面积。哦，OpenLayers不执行此操作。使用其他信息更新答案…谢谢，我已经检查了JST，它可以明确相交等。但我仍然希望有一个不同的解决方案，这只是近似的这样我可以避免繁重的计算。