返回包含数组的Json的SQL查询

我有一个包含普通数据的关系数据库（SQL Server）

我正在尝试用这种格式构建一些东西：

{
"type": "FeatureCollection",
"features": [
    { 
        "type": "Feature", 
        "id": "1", 
        "properties": { "address": "2" }, 
        "geometry": { 
            "type": "Point", 
            "coordinates": [36.33456, 59.523456] 
        } 
    },
    { 
        "type": "Feature", 
        "id": "2", 
        "properties": { "address": "151" }, 
        "geometry": { 
            "type": "Point", 
            "coordinates": [36.33456, 59.523456] 
        }
    }]
}

到目前为止，我编写了以下查询：

select top 10 
    'Feature' as [type], 
    m.Id as id, m.Address as 'properties.address',
    'Point' as 'geometry.type',
    '[' + m.location + ']' as 'geometry.coordinates'
from 
    Buildings m
where 
    m.Location is not null 
    and m.Location <> ''
for json path, root('features')

如何在根目录前添加

“type”：“FeatureCollection”

我希望坐标部分包含2个数字的数组，但在我当前的代码中，它是一个包含数组的字符串。如何实现阵列

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没有测试数据是很困难的，但我认为您可以使用以下语句构建预期的JSöN输出。您还需要为JSON PATH（生成外部JSON对象）再调用一次

，并调用
JSON\u查询
（返回标量值的JSON数组，而不是保存数组的文本）：

表:

CREATE TABLE Buildings (
   Id int,
   Address varchar(100),
   Location varchar(100)
)
INSERT INTO Buildings (Id, Address, Location)
VALUES
   (250343, 'there', '5714843008,3363769468.235179'),
   (266306, 'here', '36.38449104993326,59.48238372802735')

声明：

SELECT 
   [type] = 'FeatureCollection',
   [features] = JSON_QUERY((
      select top 10 
          'Feature' as [type], 
          m.Id as id, m.Address as 'properties.address',
          'Point' as 'geometry.type',
          JSON_QUERY('[' + m.location + ']') as 'geometry.coordinates'
      from 
          Buildings m
      where 
          m.Location is not null 
          and m.Location <> ''
      for json path   
   ))
FOR JSON PATH, WITHOUT_ARRAY_WRAPPER

我找到了一种使用STUFF（MySQL中的GROUP_CONCAT）和XML构建自定义JSON的方法。
看看这是否适合您：

1问题1的答案-注意，这是一个两步过程：

a） 用于保存查询数据的变量
DECLARE@QUERY\u DATA varchar（8000）

b） 用于获取内部JSON元数据格式的查询数据的自定义查询（全部在一行中）

设置@QUERY\u数据=(
挑选材料(
（
选择“，”+CONCAT（“{”类型“：”特征“，”id“，”m.id“，”属性“：{”地址“，”m.address“，”，”几何“，{”类型“：”点“，”坐标“：[”，m.location“，]}”
)
从
建筑物m
在哪里
m、 位置不为空
和m.地点“
对于XML路径（“”），键入.value（“”、'NVARCHAR（MAX）'）、1、1、“”）
+)

c） 最终输出-连接/加入JSON

选择CONCAT（“{”类型“：”特征集合“，”，“，”特征“：[”，@QUERY_DATA，]}”）

2-使用分离的X和Y坐标作为两个整数类型元素的统一解决方案回答问题2
{'X'：'，强制转换（左（m.location，CHARINDEX（'，'，'m.location）-1）为int），'，'Y'：'，强制转换（右（m.location，LEN（m.location）-CHARINDEX（'，'，'m.location））为int），'

因此，当我们将其添加到一起时，您的新查询将如下所示：

a） 用于保存查询数据的变量
+DECLARE@QUERY\u DATA varchar（8000）

b） 自定义查询，获取内部JSON元数据格式的查询数据（全部在一行中），包括将坐标拆分为两个整数类型元素

设置@QUERY\u数据=(
挑选材料(
（
选择“，”+CONCAT（“{”类型“：”特征“，”id“，”m.id“，”属性“：{”地址“，”几何“，”{”类型“：”点“，”坐标“：[{”X“：”，强制转换（左（m.location，CHARINDEX（“，”，m.location）-1作为int）、“，”Y“：”，强制转换（右（m.location，LEN（m.location）-CHARINDEX（“，”m.location））作为int），”}
)
从
建筑物m
在哪里
m、 位置不为空
和m.地点“
对于XML路径（“”），键入.value（“”、'NVARCHAR（MAX）'）、1、1、“”）
+)

c） 最终输出-连接/连接外部和内部JSON

选择CONCAT（“{”类型“：”特征集合“，”，“，”特征“：[”，@QUERY_DATA，]}”）
我在提问之前已经测试过了，如果我没记错的话，我得到了一个错误，比如“关键字选择附近的语法不正确…”现在要么不可能，要么语法不正确。
SELECT 
   [type] = 'FeatureCollection',
   [features] = JSON_QUERY((
      select top 10 
          'Feature' as [type], 
          m.Id as id, m.Address as 'properties.address',
          'Point' as 'geometry.type',
          JSON_QUERY('[' + m.location + ']') as 'geometry.coordinates'
      from 
          Buildings m
      where 
          m.Location is not null 
          and m.Location <> ''
      for json path   
   ))
FOR JSON PATH, WITHOUT_ARRAY_WRAPPER

{
   "type":"FeatureCollection",
   "features":[
      {
         "type":"Feature",
         "id":250343,
         "properties":{
            "address":"there"
         },
         "geometry":{
            "type":"Point",
            "coordinates":[
               5714843008,
               3363769468.235179
            ]
         }
      },
      {
         "type":"Feature",
         "id":266306,
         "properties":{
            "address":"here"
         },
         "geometry":{
            "type":"Point",
            "coordinates":[
               36.38449104993326,
               59.48238372802735
            ]
         }
      }
   ]
}