Json 如何按键对dict列表中的数据进行分组？

我有一份字典清单，每一本都和一个学生有关。我想创建一个表，按学期按每门课程分组，并有与每行相关的值的平均值

课程-学期-平均

当我使用函数.groupby（）时，它不起作用，但我找不到该做什么

我名单上的额外部分：

[{'matricule': '22000803', 'nom': 'Boyer,André', 'note': 'C+', 'valeur': 2.3, 'titre': 'La cybersécurité et le gestionnaire', 'sigle': 'TECH 20701', 'trimestre': 'H2005'},
 {'matricule': '22000829', 'nom': 'Keighan,Maylis', 'note': 'A+', 'valeur': 4.3, 'titre': 'La cybersécurité et le gestionnaire', 'sigle': 'TECH 20701', 'trimestre': 'H2005'},
 {'matricule': '22000869', 'nom': 'Lahaie,Lyes', 'note': 'B+', 'valeur': 3.3, 'titre': 'La cybersécurité et le gestionnaire', 'sigle': 'TECH 20701', 'trimestre': 'H2005'},
 {'matricule': '22000973', 'nom': 'Conerardy,Rawaa', 'note': 'B+', 'valeur': 3.3, 'titre': 'La cybersécurité et le gestionnaire', 'sigle': 'TECH 20701', 'trimestre': 'H2005'},
 {'matricule': '22001034', 'nom': 'Naftanaila,Carla', 'note': 'B+', 'valeur': 3.3, 'titre': 'La cybersécurité et le gestionnaire', 'sigle': 'TECH 20701', 'trimestre': 'H2005'}]

我试过这个：

tableau = info.groupby(["Cours","Trimestre"])[["Valeur"]].mean()

但答案是：

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“list”对象没有属性“groupby”

您首先需要创建一个数据帧。您可以使用：

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输出

  matricule               nom note valeur  \
0  22000803      Boyer,André   C+    2.3   
1  22000829    Keighan,Maylis   A+    4.3   
2  22000869       Lahaie,Lyes   B+    3.3   
3  22000973   Conerardy,Rawaa   B+    3.3   
4  22001034  Naftanaila,Carla   B+    3.3   

                                   titre       sigle trimestre  
0  La cybersécurité et le gestionnaire  TECH 20701     H2005  
1  La cybersécurité et le gestionnaire  TECH 20701     H2005  
2  La cybersécurité et le gestionnaire  TECH 20701     H2005  
3  La cybersécurité et le gestionnaire  TECH 20701     H2005  
4  La cybersécurité et le gestionnaire  TECH 20701     H2005  

df_means=df.groupby(['matricule','trimestre'],as_index=False).valeur.mean()
print(df_means)

---

其中

my_list

是您的列表：

my_list=[{'matricule': '22000803', 'nom': 'Boyer,André', 'note': 'C+', 'valeur': 2.3, 'titre': 'La cybersécurité et le gestionnaire', 'sigle': 'TECH 20701', 'trimestre': 'H2005'},
 {'matricule': '22000829', 'nom': 'Keighan,Maylis', 'note': 'A+', 'valeur': 4.3, 'titre': 'La cybersécurité et le gestionnaire', 'sigle': 'TECH 20701', 'trimestre': 'H2005'},
 {'matricule': '22000869', 'nom': 'Lahaie,Lyes', 'note': 'B+', 'valeur': 3.3, 'titre': 'La cybersécurité et le gestionnaire', 'sigle': 'TECH 20701', 'trimestre': 'H2005'},
 {'matricule': '22000973', 'nom': 'Conerardy,Rawaa', 'note': 'B+', 'valeur': 3.3, 'titre': 'La cybersécurité et le gestionnaire', 'sigle': 'TECH 20701', 'trimestre': 'H2005'},
 {'matricule': '22001034', 'nom': 'Naftanaila,Carla', 'note': 'B+', 'valeur': 3.3, 'titre': 'La cybersécurité et le gestionnaire', 'sigle': 'TECH 20701', 'trimestre': 'H2005'}]

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现在您可以使用

groupby

：您只能按列中存在的列标签进行分组（课程不存在）

输出：

  matricule trimestre  valeur
0  22000803     H2005     2.3
1  22000829     H2005     4.3
2  22000869     H2005     3.3
3  22000973     H2005     3.3
4  22001034     H2005     3.3

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您首先需要创建一个数据帧。您可以使用：

---

输出

  matricule               nom note valeur  \
0  22000803      Boyer,André   C+    2.3   
1  22000829    Keighan,Maylis   A+    4.3   
2  22000869       Lahaie,Lyes   B+    3.3   
3  22000973   Conerardy,Rawaa   B+    3.3   
4  22001034  Naftanaila,Carla   B+    3.3   

                                   titre       sigle trimestre  
0  La cybersécurité et le gestionnaire  TECH 20701     H2005  
1  La cybersécurité et le gestionnaire  TECH 20701     H2005  
2  La cybersécurité et le gestionnaire  TECH 20701     H2005  
3  La cybersécurité et le gestionnaire  TECH 20701     H2005  
4  La cybersécurité et le gestionnaire  TECH 20701     H2005  

df_means=df.groupby(['matricule','trimestre'],as_index=False).valeur.mean()
print(df_means)

---

其中

my_list

是您的列表：

my_list=[{'matricule': '22000803', 'nom': 'Boyer,André', 'note': 'C+', 'valeur': 2.3, 'titre': 'La cybersécurité et le gestionnaire', 'sigle': 'TECH 20701', 'trimestre': 'H2005'},
 {'matricule': '22000829', 'nom': 'Keighan,Maylis', 'note': 'A+', 'valeur': 4.3, 'titre': 'La cybersécurité et le gestionnaire', 'sigle': 'TECH 20701', 'trimestre': 'H2005'},
 {'matricule': '22000869', 'nom': 'Lahaie,Lyes', 'note': 'B+', 'valeur': 3.3, 'titre': 'La cybersécurité et le gestionnaire', 'sigle': 'TECH 20701', 'trimestre': 'H2005'},
 {'matricule': '22000973', 'nom': 'Conerardy,Rawaa', 'note': 'B+', 'valeur': 3.3, 'titre': 'La cybersécurité et le gestionnaire', 'sigle': 'TECH 20701', 'trimestre': 'H2005'},
 {'matricule': '22001034', 'nom': 'Naftanaila,Carla', 'note': 'B+', 'valeur': 3.3, 'titre': 'La cybersécurité et le gestionnaire', 'sigle': 'TECH 20701', 'trimestre': 'H2005'}]

---

现在您可以使用

groupby

：您只能按列中存在的列标签进行分组（课程不存在）

输出：

  matricule trimestre  valeur
0  22000803     H2005     2.3
1  22000829     H2005     4.3
2  22000869     H2005     3.3
3  22000973     H2005     3.3
4  22001034     H2005     3.3