Json 如何在scala中从foreach读取映射值

获取以下输出：

// Reads Json file                           
val input_file = ("\\path\\to\\MyNew.json");

val json_content = scala.io.Source.fromFile(input_file).mkString
// parsing the json file
val details = JSON.parseFull(json_content)
// checking the matched result
details match {
    case mayBeList: Some[Map[String, Any]] =>
    val z = mayBeList.get.tails.toSet.flatten 
    z.foreach(println)
    case None => println("Parsing failed")
    case other => println("Unknown data structure: " + other)
}

预期产出

Map(Name -> Harish, Company -> In Equity, Sal -> 50000)
Map(Name -> Veer, Company -> InOut, Sal -> 20000)
Map(Name -> Zara, Company -> InWhich, Sal -> 90000)
Map(Name -> Singh, Company -> InWay, Sal -> 30000)
Map(Name -> Chandra, Company -> InSome, Sal -> 60000)

---

您所需要的就是遍历

列表中的元素，即
z
，然后像这样从每个
映射中提取值

Harish, In Quality, 50000- (only values of Map)

希望这对你有帮助

更新

对于您的评论，请使用以下代码

List(Map("Name" -> "Harish", "Company" -> "In Equity", "Sal" -> 50000),
  Map("Name" -> "Veer", "Company" -> "InOut", "Sal" -> 20000),
  Map("Name" -> "Zara", "Company" -> "InWhich", "Sal" -> 90000),
  Map("Name" -> "Singh", "Company" -> "InWay", "Sal" -> 30000),
  Map("Name" -> "Chandra", "Company" -> "InSome", "Sal" -> 60000)
)
.map(_.values.toList).foreach(println)
//List[List[Any]] = List(List(Harish, In Equity, 50000), List(Veer, InOut, 20000), List(Zara, InWhich, 90000), List(Singh, InWay, 30000), List(Chandra, InSome, 60000))

在你的比赛区：


在第一种情况下，我不明白为什么要在
任何
数据类型上使用
.tails.toSet.flatte
您可以删除第三种情况，因为
Some
和
None
是
选项
数据类型的唯一可能结果
使用
.values
作为值，使用
.keys
作为键

import scala.util.parsing.json._

val input_file = ("C:\\Users\\VishalK\\IdeaProjects\\ScalaCassan\\src\\main\\scala\\MyNew.json");

val json_content = scala.io.Source.fromFile(input_file)
// parsing the json file

val details: Option[Any] = JSON.parseFull(json_content.mkString)

details match {
  case mayBeList: Some[Any] =>
    mayBeList.getOrElse(Seq.empty[Map[String, Any]]).asInstanceOf[List[Map[String, Any]]].map(_.values.toList).toSet
  case None => println("Parsing failed")
}

你能提供你用作输入的文件的内容吗？
Map
has
。value
method[{“Name”：“Harish”，“Company”：“In Equity”，“Sal”：“50000”}，{“Name”：“Chandra”，“Company”：“InSome”，“Sal”：“60000”}，{“Name”：“Singh”，“Company”：“InWay”，“Sal”：“30000”{“Name”：“30000”{“Name”：“Veer”，“Company”：“InOut”，“Sal”：“20000”}，{“Name”：“Zara”，“Company”：“InWhich”，“Sal”：“90000”}]显然，您可以使用相关的
方法将它们转换为列表或Seq或任何内容（例如
.toList
，
toSeq
等）.Hi James谢谢你的回复，但它给我带来了一个错误。更新了答案。详细信息匹配{case mayBeList:Some[Map[String，Any]=>val z=mayBeList.get.tails.toList.flatte z.Map（.values）。foreach（x=>println（x.toList.mkString（，“”））case None=>println（“解析失败”）case other=>println（“”）未知的数据结构：“+other”）}引发以下错误：。错误：（26，14）值不是（String，Any）z.map（.values）的成员。foreach（x=>println（x.toList.mkString（“，”））上述解决方案不是类型安全的。它仅适用于
[{”Name:“Harish”，“Company:“in Equity”，“Sal:”格式的数据50000“}，{”Name:“Veer”，“Company:“InOut”，“Sal:“20000”}]
。您还可以展示一下您提供的JSON结构吗？您还可以告诉我为什么在
任何
数据类型上使用
mayBeList.get.tails.toSet.flatte
？JSON:：[{”Name:“Harish”，“Company:“In Equity”，“Sal:“50000”}，{”Name:“Chandra”，“公司“：“InSome”，“Sal”：“60000”}，{“Name”：“Singh”，“Company”：“InWay”，“Sal”：“30000”}，{“Name”：“Veer”，“Company”：“InOut”，“Sal”：“20000”}，{“Name”：“Zara”，“Company”：“InWhere”，“Sal”：“90000”}]我使用“toSet.Flatte”，因为它给我带来了独特的结果，就像我使用“toList”一样“然后它会给我重复的记录。嗨，airudah，谢谢你的回复，但这里你是在列表（Map）中硬编码键和值对），但我编写的程序正在动态读取json文件，我需要单独的记录值。
val m: Map[String, Int] = Map("a" -> 1, "b" -> 2)

m.values // res0: Iterable[Int] = MapLike(1, 2)
m.keys // res1: Iterable[String] = Set(a, b)

scala> val l = List(Map("Name" -> "Harish", "Company" -> "In Equity", "Sal" -> 50000),
     |   Map("Name" -> "Veer", "Company" -> "InOut", "Sal" -> 20000),
     |   Map("Name" -> "Zara", "Company" -> "InWhich", "Sal" -> 90000),
     |   Map("Name" -> "Singh", "Company" -> "InWay", "Sal" -> 30000),
     |   Map("Name" -> "Chandra", "Company" -> "InSome", "Sal" -> 60000)
     | )
l: List[scala.collection.immutable.Map[String,Any]] = List(Map(Name -> Harish, Company -> In Equity, Sal -> 50000), Map(Name -> Veer, Company -> InOut, Sal -> 20000), Map(Name -> Zara, Company -> InWhich, Sal -> 90000), Map(Name -> Singh, Company -> InWay, Sal -> 30000), Map(Name -> Chandra, Company -> InSome, Sal -> 60000))

scala> l.map(_.values).foreach(x => println(x.toList.mkString(", ")))
Harish, In Equity, 50000
Veer, InOut, 20000
Zara, InWhich, 90000
Singh, InWay, 30000
Chandra, InSome, 60000