Json R列表（结构（列表（））到数据帧

我有一个JSON数据源，提供哈希列表：

[
  { "a": "foo",
    "b": "sdfshk"
  },
  { "a": "foo",
    "b": "ihlkyhul"
  }
]

我在包中使用

fromJSON（）

将其转换为R数据结构。它返回：

list(
  structure(list(a = "foo", b = "sdfshk"), .Names = c("a", "b")),
  structure(list(a = "foo", b = "ihlkyhul"), .Names = c("a", "b"))
)

我需要将其放入一个R数据框中，但是

data.frame（）

将其转换为一个包含四列的单行数据框，而不是预期的2x2数据框。我没有R-fu来完成从一个到另一个的转换，尽管看起来应该很简单

奖励积分：

实际的问题有点复杂，因为JSON数据源不像我上面展示的那样规则。它返回的对象类型不同。也就是说，每个字段中设置的字段可以是几种不同类型中的一种：

[
  { "a": "foo",
    "b": "asdfhalsdhfla"
  },
  { "a": "bar",
    "c": "akjdhflakjhsdlfkah",
    "d": "jfhglskhfglskd",
  },
  { "a": "foo",
    "b": "dfhlkhldsfg"
  }
]

如您所见，每个对象中的“a”字段都是一个类型标记，指示该对象将具有哪些其他字段

我不太清楚解决方案是如何处理这一问题的

如果这两种对象类型只是组合在一起，那就不可怕了，因此可以得到a、b、c和d列，而行只是具有

N/a

或

NULL

值，而JSON源对象没有给定字段的值。我相信我可以用

子集（df，a==“foo”）

清理结果数据帧。这样我会得到一些空列，但这对我的程序来说并不重要

---

如果解决方案提供了一种方法来选择哪些JSON源行进入数据帧，哪些被拒绝，那么结果就只有实际需要的列和行。

如果您有一个参差不齐的列表想要转换为data.frame，您可以使用Hadley的plyr的

rbind.fill

。有几次救了我的命。如果这是你要找的，请告诉我。请注意，我修改了第一个示例，在第三个元素中只包含“b”，使其锯齿状

> x <- list(
+         structure(list(a = "foo", b = "sdfshk"), .Names = c("a", "b")),
+         structure(list(a = "foo", b = "ihlkyhul"), .Names = c("a", "b")),
+         structure(list(b = "asdf"), .Names = "b")
+ )
> 
> library(plyr)
> do.call("rbind.fill", lapply(x, as.data.frame))
     a        b
1  foo   sdfshk
2  foo ihlkyhul
3 <NA>     asdf

>x
>图书馆（plyr）
>do.call（“rbind.fill”，lappy（x，as.data.frame））
a b
1富深发展有限公司
2福伊尔基胡尔
3 asdf

是的，这个plus

subset（）

正是我所期望的

data.frame（）

自动完成的。非常感谢。