Kubernetes-放大间隔

我正在

GCP

中使用

Kubernetes

。我正在使用上传到云监控的队列大小指标扩展我的POD

问题是： Kubernetes在很短的时间间隔内扩大豆荚。每次放大之间约12-15秒。我的机器启动大约需要30秒。我希望放大间隔接近30

添加

spec:
最小就绪秒：30

对于部署，yaml不起作用

hpa示例：

apiVersion: autoscaling/v2beta1
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
  name: <NAME>
  namespace: <NAMESPACE>
spec:
  scaleTargetRef:
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    name: <DEPLOYMENT>
  minReplicas: <MIN_REPLICAS>
  maxReplicas: <MAX_REPLICAS>
  metrics:
  - type: External
    external:
      metricName: "custom.googleapis.com|rabbit_mq|<QUEUE>|messages_count"
      metricSelector:
        matchLabels:
          metric.labels.name: <NAMESPACE>
      targetValue: <TARGETVALUE>

apiVersion:autoscaling/v2beta1 种类：水平足自动秤 元数据： 姓名： 名称空间： 规格： scaleTargetRef： apiVersion:apps/v1 种类：部署 姓名： 复制副本： 最大副本： 韵律学： -类型：外部 外部： metricName:“custom.googleapis.com | rabbit_mq | | messages_count” 计量选民： 火柴标签： metric.labels.name： 目标价值：

---

是否有办法控制此放大间隔？

放大之间的延迟由HPA算法内部确定

从：

从v1.12开始，新的算法更新消除了对高标度延迟的需要

以前它似乎是一个可配置的参数，但现在算法试图巧妙地处理它，并自行决定如何快速扩展应用程序

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要真正确定HPA是如何做到这一点以及您如何影响它，您可以。

放大之间的延迟由HPA算法内部决定

从：

从v1.12开始，新的算法更新消除了对高标度延迟的需要

以前它似乎是一个可配置的参数，但现在算法试图巧妙地处理它，并自行决定如何快速扩展应用程序

要真正确定HPA是如何做到的，以及你如何影响它，你可以