Language agnostic 两个嵌套循环的复杂性，内部循环的步进依赖于外部循环变量 函数（n）{ 对于（int i=1；i

对于i的每个值，内环执行

（n-1）/i+1

次，因为

对于每个i，内环根据满足AP的以下等式执行，即，.1+（x-1）*i=n，这意味着x=（n-1）/i+1

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很明显，它将形成一个AP。所以现在你所要做的就是对1It的表达式求和，它不能是O（n^2），因为内循环是由外循环变量递增的，例如，j等于2，4，7，11，etc@SebastianPiu：它不能大于O（n^2）；仅仅因为牵涉到

i

并不能自动使其小于O（n^2）.yaa这是我的错误，但我认为它必须是n^2 logn…我是对的吗？每次我增加，如果我没有遗漏任何东西，你有一半的内循环迭代？每次增加，我不会减少一半的迭代，虽然它会减少它们。但是对于内循环，它在每次迭代中以n/i的速率下降，我们会这样做从i=1到n求和，计算结果为nlogn，外循环为n次，因此乘积为n^2 log n…这就是我所理解的，如果我错了，请纠正我！！！1不，不！你犯了一个小错误。根据i的值，你已经求和了n次了…所以你不需要再乘以复杂度nlognn乘以n…，因为你已经对i的每个值的表达式求和了

function(n) {
    for(int i=1; i<=n; i++)
        for(int j=1; j<=n; j+=i)
            printf("*");
}

((n-1)/1 +1) + ((n-1)/2+1)+ ((n-1)/3+1) //upto n because max value of i can be n
that becomes n + Summation((n-1)/i) where i can go upto n.