Language agnostic 如何使程序NUMA就绪？

我的程序使用共享内存作为数据存储。此数据必须可用于任何运行的应用程序，并且获取此数据必须快速。但是，有些应用程序可以在不同的NUMA节点上运行，对它们的数据访问非常昂贵。是否每个NUMA节点的数据复制都是实现这一点的唯一方法？

有两个主要的减速源可归因于NUMA。首先是远程访问延迟增加，这可能因平台而异。在我使用的平台上，延迟命中率约为30%

性能损失的另一个来源可能来自NUMA节点之间通信链路和控制器的争用

Linux的默认分配方案是在创建数据的节点上分配数据。如果应用程序中的大多数数据由单个线程初始化，那么它将为该内存节点生成大量跨NUMA域流量和争用

如果您的数据是只读的，那么复制是一个很好的解决方案

否则，在所有节点之间交错数据分配将在所有节点之间分配请求，并将有助于缓解拥塞

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要交错数据，可以使用

set_mempolicy（）

from

numaif.h

，如果您使用的是Linux。

这很大程度上取决于您的程序如何（以什么顺序）访问数据，以及它如何写入数据内存访问模式是绝对不可预测的，因此，如何使程序NUMA就绪是“绝对不可预测的”。您可以像在SMP上一样启动程序，如果它的内存访问模式不好，它将运行缓慢。（Numa允许以比本地内存更高的成本访问其他节点的内存）