如何对defaultdict（list）进行排序，以便所有列表都基于一个键进行排序？

对于所有优秀的程序员

我想知道如何对defaultdict（list）集合进行排序，以便将一个列表（例如defaultdict（list）[list1]）的排序顺序也应用于其余列表。也许简短的描述/示例更有用。如果有更好的方法，我也会洗耳恭听

示例问题： 我有一个.csv文件，由许多列（不同的数据类型）和一条标题线组成。使用defaultdict（列表）导入.csv文件时使用：

data = defaultdict(list)
Reader = csv.DictReader(open(FilePath, 'r'))
for (k,v) in row.items():
    data[k].append(v)

现在我只剩下一个名为“data”的defaultdict（列表）结构：

data = [('varA', <list of n time.struct_time items>),
        ('varB', <list of n other data type items>)',
        ('varC', <list of n other data type items>)']

返回索引顺序正确的列表。是否有方法将此顺序应用于其他列表

注：我在某个地方读到

data[varB] = data[varB][sortOrder] 
data[varC] = data[varC][sortOrder] 

如果sortOrder是一个数组（它不是，上面的结果是一个列表），那么请给出正确的答案。问题是，在不使用numpy的情况下，如何将排序器列表转换为数组。

我想我应该：

• 将列表VarA与数字1到n配对，以便：

  • [b，a，c]

    变成

    [（1，b）、（2，a）、（3，c）]

• 按值对新列表进行排序，以便：

  • [（2，a）、（1，b）、（3，c）]

• 解开它们，数字的结束方式是其他列表的顺序：

  • [2,1,3]

    如何将列表按顺序排列：选择第二项、第一项、第三项
• 对于每一行，将该顺序中的项目放入新列表中

未经测试的示例代码：

sort_holder = [(index, item) for (index, item) in enumerate(data['VarA'])]
sort_holder = sorted(sort_holder, key = lambda pair: pair[1])
new_order = [pair[0] for pair in sort_holder]

for var, row in data.items():
    new_list = []
    for index in new_order:
        new_list.append(row[index])
    data[var] = new_list

---

您的示例代码缺少某些内容；

row.items（）

来自哪里？csv中的行是否为

：

？嘿，伙计，row.items（）来自csv模块，与每个行项目关联的键和值对也是如此。这足以回答我的问题。感谢您的快速回复！

sort_holder = [(index, item) for (index, item) in enumerate(data['VarA'])]
sort_holder = sorted(sort_holder, key = lambda pair: pair[1])
new_order = [pair[0] for pair in sort_holder]

for var, row in data.items():
    new_list = []
    for index in new_order:
        new_list.append(row[index])
    data[var] = new_list