Lua 错误参数#1到';更新输出';(需要2D或3D(批处理模式)张量)

Lua 错误参数#1到';更新输出';(需要2D或3D(批处理模式)张量),lua,torch,conv-neural-network,Lua,Torch,Conv Neural Network,我从上个星期开始试着用torch,我有一个时间卷积的问题。 我正在处理UCR数据集(请参阅),当我尝试卷积时,出现以下错误: /home/arthur/torch/install/bin/luajit: /home/arthur/torch/install/share/lua/5.1/nn/Sequential.lua:44: bad argument #1 to 'updateOutput' (2D or 3D(batch mode) tensor expected) stack traceb

我从上个星期开始试着用torch,我有一个时间卷积的问题。 我正在处理UCR数据集(请参阅),当我尝试卷积时,出现以下错误:

/home/arthur/torch/install/bin/luajit: /home/arthur/torch/install/share/lua/5.1/nn/Sequential.lua:44: bad argument #1 to 'updateOutput' (2D or 3D(batch mode) tensor expected)
stack traceback:
    [C]: in function 'updateOutput'
    /home/arthur/torch/install/share/lua/5.1/nn/Sequential.lua:44: in function 'forward'
    testTimeSeries.lua:59: in main chunk
    [C]: in function 'dofile'
    ...thur/torch/install/lib/luarocks/rocks/trepl/scm-1/bin/th:145: in main chunk
    [C]: at 0x00406670
我在lua有这个模型:

net = nn.Sequential()
net:add(nn.TemporalConvolution(5, 1, 3))
net:add(nn.ReLU())
net:add(nn.Linear(trainset:sizeData(), 150))
net:add(nn.ReLU())
net:add(nn.Linear(150, #classes))      -- #classes is the number of class in the data
net:add(nn.LogSoftMax())
net = net:cuda()
我使用
:train()
对模型进行训练(但手动操作时,我也有相同的错误)。 我知道卷积是如何工作的,但我不知道如何解决这个问题。 我想我必须调整输入的大小,但如何调整? 如果你能帮助我,我将非常感激

谢谢, 亚瑟

ps:对不起,我的英语

你的输入张量的
:size()
是多少?它可能只需要重新整形。输入张量的
:size()
是多少?它可能只是需要一个重塑。