Machine learning Amazon能够从分类广告中提取和分类数据吗

Machine learning Amazon能够从分类广告中提取和分类数据吗,machine-learning,amazon-comprehend,Machine Learning,Amazon Comprehend,我有一个大的数据集,我想从中提取和分类特定的元素。下面是一个最常见的例子: 我想知道是否可以使用Amazon Encription实现这一点,或者是否有更好的工具来实现这一点。我不是一个开发人员,并希望聘请一个人来为我编程。但我想在我雇用员工之前,从概念上理解一下这样的事情是否可行。Encription能够从您的文档中提取文本并对其进行分类。您可以使用Understand的自定义实体识别 为此,您将提供带注释的培训数据作为输入。您可以利用Amazon SageMaker中的Ground Tru

我有一个大的数据集,我想从中提取和分类特定的元素。下面是一个最常见的例子:


我想知道是否可以使用Amazon Encription实现这一点,或者是否有更好的工具来实现这一点。我不是一个开发人员,并希望聘请一个人来为我编程。但我想在我雇用员工之前,从概念上理解一下这样的事情是否可行。

Encription能够从您的文档中提取文本并对其进行分类。您可以使用Understand的自定义实体识别

为此,您将提供带注释的培训数据作为输入。您可以利用Amazon SageMaker中的Ground Truth进行注释,并直接提供Ground Truth输出以理解实体识别培训工作。您还可以为培训作业提供自己的注释文件-

Amazon的相关API将是-

  • 培训-
  • 异步推理- 或 自定义端点上的同步推断-
  • 下面是一个详细的示例,说明如何使用Amazon-

    此用例的注释文件示例

    文件 线 开始偏移量 端偏移 类型 文件1 3. 0 2. 宽度 文件1 3. 5. 6. 比率 文件1 3. 9 10 直径 文件1 0 12 20 烙印 文件1 0 6. 6. 量 文件1 6. 8. 10 价格 文件1 1. 20 22 条件 文件1 0 42 48 时令 文档2 0 45 48 量 文档2 1. 78 79 价格
    谢谢你详细的回答。当提供开始和结束偏移时,这只是供模型学习,对吗?因为在将来,类型可能不在同一行上,并且具有安全偏移量。