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Machine learning 使回忆的和谐意味着两倍的重要

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调和平均值的公式为：
（2*召回*精度/（1*召回+精度）

2
来自
（Beta²+1）
，
1
来自
Beta²
。其中
Beta=表示召回率和准确度的相对重要性的系数


我如何更新公式，使回忆变得两倍重要？
我想你已经回答了你自己的问题：调和平均值是你用β等于1表示的公式，因此为了使回忆的重要性达到精确度的两倍，只需将β设为2即可获得：