Machine learning 如何使用ML.NET多类分类获得确定性结果？

根据本教程

使用带有随机种子（种子：0）的mlContext新实例初始化_mlContext全局变量，以获得跨多个训练的可重复/确定性结果。在Main方法中将Console.WriteLine（“Hello World！”）行替换为以下代码：

我尝试将seed参数设置为0、1和null，但在处理数据、构建和训练模型并调用以下方法之后，我总是得到不同的测试度量结果

MulticlassClassificationMetrics testMetrics = _mlContext.MulticlassClassification.Evaluate(_trainedModel.Transform(testDataView));

我的数据来自我的数据库，总是使用相同的模式和数据。我的问题是，当我尝试评估一个多类分类问题时，如何在ML.NET中获得确定性结果

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提前感谢您的帮助

我在使用

seed:0时从未遇到过此问题-您的数据库查询是否有
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子句？许多数据库引擎以未定义的顺序返回行，除非您显式地对行进行排序。使用
种子：0
，我从未遇到过此问题-您的数据库查询是否有
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子句？许多数据库引擎以未定义的顺序返回行，除非对行进行显式排序。
MulticlassClassificationMetrics testMetrics = _mlContext.MulticlassClassification.Evaluate(_trainedModel.Transform(testDataView));