Machine learning 如何使用机器学习预测位置关键字组合来获取广告？

我需要为移动广告构建一个学习系统，该系统应该能够形成位置和关键字的相关组合，以便我们使用这些api调用广告提供商为我们获取广告，而不是错误或空列表。我在数据挖掘方面是个十足的傻瓜，因此不太确定从哪里开始

目前，我正在考虑解析历史数据，以获取过去获取广告的位置和关键字，但这并不能确保我们今天能够获得昨天有效的组合广告

所以我的问题是

我真正应该做什么——单独解析日志中的历史数据，还是应该有一种方法来获取关键字位置，这将在今天起作用

我应该用什么模型来判断这是一个很好的组合，今天也应该选择它

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提前感谢您的帮助

我不太明白问题的前提。根据问题的不同，我们可以很好地找到合适的学习算法

因此，您有两个ads服务器，您可以对其进行API调用，以找出什么可以提供最佳结果。但结果是什么呢？广告？如果是这种情况，则映射为：-

F（位置，关键字）=>广告

如果你能澄清事实，我们可以采取一些措施。如果你能用编程和算法的术语澄清这个机器学习算法的输入/输出应该是什么，我将进一步更新答案。我想对答案发表评论，而不是将此作为答案，但由于重复次数较少，我无法这样做

此外，我还有几个问题：-

1） 关键词和位置是否相互独立？ 2） 您是否有足够的数据从日志创建学习模型？

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3） 你可以尝试许多算法，看看哪种算法是最好的，如果你能用机器术语澄清输入/输出

谢谢，是的，最好的结果我指的是广告。我们想猜测，对于这个位置和关键字，如果打电话给广告提供商，他会有想做广告的商家。如果这是一个错误的猜测，提供商不会返回任何内容。此外，1）是的，因为我们无法确定关键字和位置之间的关系，因此它们应被视为独立的2）我们有3天的数据3）我应该选择哪种算法是我不想知道的，所以这是您现在遇到的问题：-P（关键字，位置）=>提供的广告。由于关键字是独立的，这个问题可以通过以下方法很容易地解决：-1）创建学习模型。（这是标准的）2）将朴素贝叶斯应用于此学习模型，或者您也可以对其应用逻辑回归。步骤1适用于几乎所有的ML算法步骤2，您可以选择其中任何一个，看看它是如何为您工作的。还有一个工具称为WEKA，您不必实现这些算法。只要通过WEKA运行它们，看看它是否好。希望这有帮助