Machine learning 具有CONVLSM2D Keras的掩蔽层_Machine Learning_Neural Network_Deep Learning_Keras_Masking

Machine learning 具有CONVLSM2D Keras的掩蔽层

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Machine learning 具有CONVLSM2D Keras的掩蔽层,machine-learning,neural-network,deep-learning,keras,masking,Machine Learning,Neural Network,Deep Learning,Keras,Masking,我试图在keras中使用带有ConvLSTM2D的掩蔽层。但是，我一直在犯错误： ValueError:对于输入形状为[？，128128,1]，[2]的“conv_lst_m2d_1/while/Tile”（op:“Tile”），形状必须为秩4，但为秩2 我的输入形状是（无，128，128，1）为了在keras中使用convlsm2d，您的输入应该有形状（示例数，时间步数，宽度，高度，通道）-因此这会导致不匹配。这是我的输入形状：input（shape=（78，5，128，128，3））。我还是

我试图在keras中使用带有

ConvLSTM2D

的掩蔽层。但是，我一直在犯错误：

ValueError:对于输入形状为[？，128128,1]，[2]的“conv_lst_m2d_1/while/Tile”（op:“Tile”），形状必须为秩4，但为秩2

我的输入形状是

（无，128，128，1）

为了在

keras中使用convlsm2d
，您的输入应该有形状（示例数，时间步数，宽度，高度，通道）
-因此这会导致不匹配。这是我的输入形状：input（shape=（78，5，128，128，3））。我还是犯了同样的错误