Machine learning 我们如何在自动编码器链接中看到变换后的vaue z：http://deeplearning.net/tutorial/dA.html

我们如何看到z值，即x（数据集）的重建

请参阅链接：

函数“get_\u input”将从隐藏表示返回表示z的Theano变量。检查“获取成本更新”功能，并使用它来训练模型

   tilde_x = self.get_corrupted_input(self.x, corruption_level)
   y = self.get_hidden_values( tilde_x)
   z = self.get_reconstructed_input(y)

如果不想训练模型，可以执行以下操作：

   y = self.get_hidden_values(self.x)
   z = self.get_reconstructed_input(y)

要生成可执行函数来计算此值，请执行以下操作：

f = theano.function([x], z)

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考虑到我的数据大小是10000×31，隐藏层是20个神经元，所以在训练之后，我得到W，B，BPrPrime.使用这些值y=T.nnet.sigmoid（T.dot（data，w）+b）z=T.nnet.sigmoid（T.dot（y，numpy.transpose（w））+b_prime）f=theano.function（[]，z）。因此，我从函数f中得到重构值。我做得对吗？如果对sda正确，我必须遵循相同的方法。