Machine learning 在tensorflow中嵌入seq2seq模型时，输出投影参数是什么？_Machine Learning_Tensorflow_Deep Learning_Decode_Encode

Machine learning 在tensorflow中嵌入seq2seq模型时，输出投影参数是什么？

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当我阅读API时，它说我们可以保留上面的参数None或设置输出层的权重参数。这东西在干什么

报告中有部分解释。简短的解释是，当有大量的类通过时，它允许有效地近似损失。

我对部分解释有点困惑。我了解如何使用权重/偏差来执行采样的_softmax_损失，但我仍然不知道如何在API中实际使用该标志。是否有任何教程显示实际使用的输出投影？请参阅另一篇文章中的问题：